「3D真人数字人」共找到 2338 篇相关文章
开源播客生成MoonCast:让AI播客告别"机械味",中英双语对话更自然!
MoonCast是革新性对话式语音合成模型,已开源。它借助LLM让剧本有干货与人味,采用全面规模化策略使音频合成更自然,性能在双语长对话播客上提升显著,接近真人播音效果。
还在手搓PPT?试完这款AI,我连夜卸载了付费模板库
新智元报道,今年AI从「卷分数」变为「卷干活」。商汤升级的「办公小浣熊3.0」是超级「办公搭子」,能做PPT、分析数据、写报告。其APP即将上线,还实现全链路国产化适配。
英特尔三季度营业利润创一年来新高
10月24日英特尔公布2025年第三季度财报,营收137亿美元同比增3%,营业利润15亿美元创一年新高。各业务有不同表现,还在本季度获政府资金、与NVIDIA合作等,强化了资产负债表。
一周狂烧1000美元,修不好bug还顺手删库?这款明星AI工具怎么了
AI编程服务提供商Replit推出新一代AI编程助手Agent 3,CEO称其为软件“自动驾驶时刻”。但用户反馈它修不好bug还删关键文件,费用高得离谱,Replit对此从技术层面作了回应。
Distilabel DeepSeek-R1 模型蒸馏教程
文章介绍结合distilabel与QLoRA技术定制专属大模型的路径。先用distilabel框架利用DeepSeek - R1生成医疗指令数据集,再用QLoRA技术微调Qwen3 - 4B模型,还给出实战路线图和代码示例。
微软深夜发布SambaY架构,Phi-4min加速10倍推理
微软基于Phi-4-mini版本,针对特定推理任务微调出Phi-4-mini-Flash-Reasoning 3B模型,将其扩展到200064 tokens。采用新型SambaY架构,支持64K token上下文长度,运行快10倍,有诸多优点。
ACL 2026 | 中科大&上海AILab揭示强化学习后训练的Scaling Law
中国科学技术大学和上海人工智能实验室等团队,在Qwen2.5和Llama 3模型开展研究,揭示强化学习后训练的Scaling Law,提出幂律公式预测模型学习效率与训练轨迹,成果被ACL 2026接收。
诺奖得主辛顿最新访谈:1 万个 AI 可以瞬间共享同一份“灵魂”,这就是为什么人类注定被超越
诺奖得主“AI 教父”杰弗里·辛顿在播客节目中,用通俗比喻讲 AI 发展底层逻辑。指出 AI 没“幻觉”是“虚构”,反向传播本质是“连坐”,数字智能优于生物智能,还探讨了 AI 超越人类、失控等问题。
谷歌:全栈AI之王
随着Gemini 3模型与第七代TPU的发布,谷歌打破OpenAI与英伟达主导的市场叙事。其全栈AI战略从底层基础设施到用户产品全覆盖,TPU进化、软硬件契合,吸引大客户,C端产品成发展引擎。
实测美团 LongCat:快到极致,但是别说追平 DeepSeek
AI科技评论实测美团LongCat-Flash-Chat,它是中量级对话模型,主打“快”,几乎零延迟。但在推理、抗污染能力等测试中,相比DeepSeek-V3.1,逻辑链条松散,缺乏清晰判断。速度与逻辑哪个更重要,值得思考。