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字节Seed提出M3-Agent:像我们一样"记住"与"思考"的长视频理解新范式

字节Seed提出M3 - Agent,这是首个融合实时视听输入、类人记忆构建与自主推理的多模态智能体。它模仿人类记忆机制,解决长视频理解痛点,已被CVPR 2025收录并开源代码,为通用人工智能奠定基础。

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极简主义的胜利:清华团队用最简单的强化学习配方刷新1.5B模型纪录

清华、伊利诺伊大学和上海AI实验室团队提出JustRL架构,仅用单阶段训练和固定超参数,在1.5B模型上刷新性能纪录,计算量仅为复杂方法50%,挑战了复杂技术堆叠现状。

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更快更省!Vidu Q3硬核升级打响AI视频普惠第一枪 | 甲子光年

2026年AI视频行业内容产出增长迅猛,但成本上涨、生成慢等问题凸显。生数科技的Vidu Q3模型全面升级,生成速度提升5倍、价格降低,适配多场景,为AI视频普惠工业化提供范例。

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从分钟级等待到20倍超速:LightX2V重写AI视频生成速度上限

今年,开源项目LightX2V在ComfyUI社区走红,单月下载超170万次。它是面向低成本、强实时视频生成的推理技术栈,能在消费级显卡上高效生成视频,还支持多种模型和硬件,覆盖不同用户需求。

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2026开年王炸模型MiroThinker 1.5实测:Google和GPT没做到的事,被它做到了

自媒体从业者实测开源模型MiroThinker 1.5,它不拼参数规模,注重去伪存真。在多场景测试中表现出色,如投资决策、内容查证等。其技术揭示大模型未来或在于外部交互,而非参数膨胀。

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6.1B打平40B Dense模型,蚂蚁开源最新MoE模型Ling-flash-2.0

蚂蚁百灵大模型团队开源 MoE 大模型 Ling-flash-2.0,其以轻量级配置展现卓越性能,在推理速度、任务性能、部署成本间找到新平衡,为大模型‘参数膨胀’提供新路径,还在多领域应用表现出色。

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NeurIPS 2025 | 北大联合小红书提出Uni-Instruct:ImageNet单步生图FID进入1.0时代!

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两周复刻DeepSeek-OCR!两人小团队还原低token高压缩核心,换完解码器更实用

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ACMMM 2025 | 北大团队提出 InteractMove:3D场景中人与可移动物体交互动作生成新框架

北大团队在ACMMM 2025发布InteractMove,首次提出含可移动物体3D场景中基于文本的人 - 物交互生成任务,构建数据集与创新框架,在多指标领先,代码与模型已开源。

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