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它石智航用“吉尼斯纪录”交卷真干活的具身大脑，丁文超：从来没有Plan B
它石智航在获巨额融资后埋头研发，其A1机器人创线束装配吉尼斯世界纪录。该公司打造具身大脑AWE 3.0，还推出SenseHub数采套件，发起具身数据星火计划，推动具身智能发展。
CEO让AI定裁员名单：被它反驳时，我选择怀疑自己！
Confluent报告显示，62%英国高管用AI辅助决策，27%用其处理人事。88%称决策更快、83%表示压力更小，但65%认为决策不协作，70%与AI意见相左时会怀疑自己，数据质量也影响决策。
20万人抢的全球大模型第一股，我中签了
智谱在港交所上市成全球大模型第一股，作者申购中签。智谱专注AI Coding，迭代快，GLM - 4.7成绩亮眼，商业化数据佳，还有诸多有意思细节，虽行业竞争大，但它表现不错。
AI Agent 落地之困：为什么“人”与“流程”是最大障碍？
本文解读 MMC 报告，揭示 AI Agent 落地面临核心挑战、衡量标准、付费模式及落地策略。指出最大障碍是‘人’与‘流程’问题，如工作流集成、员工抵触、数据隐私等，还提及企业付费情况和成功落地秘籍。
具身智能算法哪家强？RoboChallenge见真章！全球首个大规模真机算法评测平台来了
Dexmal原力灵机联合Hugging Face推出RoboChallenge项目，它是全球首个大规模、多任务的真实物理机器人基准评测平台。该平台创新采用‘远程机器人’架构，有30项真实任务基准集等，已验证多种算法表现。
GPT-5仅23.3%，全球AI集体挂科！地狱级编程考试，夺金神话破灭
最新基准测试SWE-Bench Pro评估AI编程智能体，直面真实企业级工程任务。顶尖模型几乎溃败，GPT - 5仅23.3%。该测试解决现有基准数据污染、任务简单问题，能成未来LLM编码能力标尺。
AI时代，企业微信5.0的实用主义答卷 | 甲子光年
在AI浪潮下，企业微信5.0于8月20日发布，未推‘无所不能’的AI Agent，而是将AI融入搜索、总结、问答、表格等高频办公场景，解决数据孤岛，赋能内外协作，以实用主义破企业级AI落地难题。
OpenAI去年挖的坑填上了！奖励模型首现Scaling Law，1.8B给70B巨兽上了一课
全新奖励模型「POLAR」采用对比学习范式，摆脱对海量人工标注依赖，有强大Scaling潜力。它衡量训练与目标策略「距离」作奖励信号，用自动化合成数据预训练，小模型能超越大数十倍规模对手。
跨机器、物体与各种任务！RoboScience发布通用具身大模型
RoboScience机器科学发布Visics通用具身大模型并披露VLOA技术架构。该模型从底层搭建全新具身基础表征单元，适配任意机器人、物体和任务。其由具身世界模型和通用操作模型组成，有强大泛化和操作能力。
CVPR 2026 | 1000万段驾驶视频，教会模型如何估计相机位姿
Wayve的LA - Pose研究，不依赖百万级3D标注，从约1000万段未标注驾驶视频自监督学习‘潜在动作’，再用少量3D标注微调，转化为相机位姿估计能力，在多基准上提升精度且泛化能力强。