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原生3D-VAEs,1536³三维分辨率,清华与微软TRELLIS 2开启3D全能生成新纪元
清华与微软团队推出TRELLIS 2系统,用全新O-Voxel表示法,1分钟生成1536³分辨率3D资产。它解决拓扑灵活性与存储效率矛盾,结合SC-VAE和流匹配模型,在多方面超越现有模型,还能适应不同场景。
DeepSeek-V3.2巨「吃」Token,竟然是被GRPO背刺了
DeepSeek-V3.2发布后引起关注,但长思考版本暴露出Token使用效率不佳问题,消耗远超同类模型。这或与GRPO算法缺陷有关,其目标函数存在长度和难度偏置,长度偏置仍是该版本高Token消耗的原因。
后生可畏!何恺明团队新成果发布,共一清华姚班大二在读
何恺明团队继5月提出MeanFlow (MF) 后,近日推出改进版Improved MeanFlow (iMF),解决了原始MF三大核心问题。它重构预测函数,还实现灵活的无分类器指导和高效的上下文内条件作用架构,提升了实用性和效率。
混元3D开源端到端全景深度估计器,代码+精选全景数据已上线,在线可玩
全景深度估计在3D视觉领域日益受关注,但因全景数据稀缺、球面畸变问题,以往方法零样本泛化和效率不佳。腾讯混元3D团队提出DA²,通过数据扩充引擎和SphereViT架构,提升性能,展现SOTA表现。
创智&交大发现AI能动性新规律, 78样本胜GPT5实现软件+科研自动化
上海创智学院和上海交大刘鹏飞老师团队发现AI能动性新规律,LIMI仅用78个样本就超越GPT - 5达14.1%,提出能动性效率原则,即AI能动性不仅源于数据丰富性,更来自战略性构建,为AI系统开发开辟新路径。
播客手记 01 | 极睿武彬:创业就是,我愿意过刀尖舔血的生活
本文讲述极睿科技武彬的创业历程。早期获融资后业务方向错误致公司濒临绝境,后转型对接传统商家获黄峥融资。疫情时他转型销售挽救公司,还成“网红”提升获客效率,他认为创业要回归商业本质。
一位工程师对“好代码”的 7 年思考
本文围绕“什么是好代码”展开,作者结合自身职业发展,从初入职场的“黑盒认知”到深入思考多维度评价标准。还介绍代码评审标准,从稳定、体验、效率、成本衡量。最后给出写好代码的方法和面临的挑战。
Data Agent 落地挑战:忽略技术框架、语义能力和运营体系,投入可能打水漂
Data Agent 落地挑战大,90% 难点源于软件工程,统一语义层建设是关键。企业若忽略场景聚焦、技术框架迭代能力、语义模型和运营体系,投入可能打水漂。掌握相关要素,才能让 AI 代理落地应用,提升企业数据智能化效率。
Chain-of-Agents: OPPO推出通用智能体模型新范式,多榜单SOTA,模型代码数据全开源
OPPO个性化AI实验室团队推出智能体推理范式CoA及模型AFM,解决传统多智能体系统通信效率低等问题。AFM在近20项测试中刷新记录,降低推理成本,还介绍了架构、数据构建等,也指出待探索方向。
陶哲轩经费被断供,在线发帖自证数学有用
菲尔兹奖得主陶哲轩就职的UCLA科研经费被冻结,个人研究及应用数学研究所IPAM失去资金支持,还遭网友质疑其学术成果价值。他开新帖以“压缩感知”研究为例,力证数学研究回报,并将视野扩展到AI大模型。