「多模态数学推理」共找到 2922 篇相关文章
字节豆包2.0重磅发布!成本暴降一个数量级,Seed团队揭秘视频Agent竞争关键
今日字节发布豆包大模型2.0系列,围绕大规模生产环境需求优化,有Pro、Lite、Mini和Code四款模型。其Token单价低一个数量级,多模态理解能力升级,未来将围绕长链路智能系统构建发展。
扩散语言模型深度思考
作者探讨扩散语言模型(dllm),认为其建模方式或冲击AR。团队在AAAI报告介绍多项工作,还整理当前diffusion问题及观点,如推理架构、词表、优化范式等,并附项目网站和agent demo。
多智能体大语言模型中的人类自适应协作
尽管大语言模型有进展,但纯自治多智能体系统有局限。为此提出 HILA 框架及双环策略优化机制,结合 DLPO 的 HILA 在基准测试中表现出色,为构建 Agentic 系统提供指导。
把 Nano Banana/Gemini 3 Pro 榨干!这几点你必须知道
Gemini 3 放出 Pro 和 Nano Banana Pro 两条线,前者主打长上下文、多模态推理,后者专攻像素级生成。文章提炼精髓,给出“通用 + 像素”双模实战笔记,介绍两者使用要点及创意场景实测。
Anthropic 反杀 OpenAI,LLM 企业市场新格局
Menlo Ventures 报告显示,Anthropic 超越 OpenAI 成企业 LLM 市场新王者。代码生成成杀手级应用、强化学习成扩展路径、Agent 时代到来支撑其胜利。企业重性能,支出从训练转向推理。
斩获20K星!再见PDF排版噩梦,这个开源神器让文档处理爽到飞起!
MinerU是上海人工智能实验室推出的开源数据提取工具,能将多模态文档解析为Markdown,支持精准提取图片、表格、公式,具有多语言支持、高性能等特点,应用场景广泛,还开源免费。
面向 AI Agents 的高性能数据基座:架构和工程实践
在 QCon 全球软件开发大会上,晨章数据创始人陈亮分享了面向 AI Agents 的高性能数据基座。他指出 AI Agent 驱动的应用带来数据挑战,提出多模态数据基座设计目标,并介绍工程实践,证明传统架构有 CPU 瓶颈。
我用MiniMax Agent开发了个带后端的全栈网站,全程0代码
2025年Agent成AI领域焦点,大厂纷纷布局。作者测试MiniMax Agent,发现其有四大特点:深度研究和上下文管理强,多模态输出出色,编程能力超预期,能执行定时任务,还能开发带后端的全栈网站。
GLM-5.2真正的跨越:CritPt密闭物理数据集测试得分20.9%,打平Opus-4.8
GLM - 5.2在CritPt密闭物理数据集测试中表现亮眼,与Claude Opus 4.8得分并列,远超其他开源模型,还击败多款闭源模型,实现4.5倍代际飞跃,标志开源模型科学推理能力进步。
Anthropic宣布练出神话级模型:Claude Mythos,代码和黑客能力吊打opus4.6,不向公众开放!
Anthropic宣布Project Glasswing计划,因训练出超强模型Claude Mythos Preview。该模型代码和推理能力超opus 4.6,扫描主流软件发现数千零日漏洞。此模型不向公众开放,计划先在Claude Opus验证安全机制。