「多模态编程」共找到 1963 篇相关文章
小模型代替顶级闭源：微软用4B小助理，砍掉30% Token消耗
微软研究团队提出实用方案，用4B参数的微型模型Terminus - 4B替换昂贵顶配大模型接管终端执行任务，采用SFT和RL策略打造子智能体，经测试效果良好，节省Token消耗。
“龙虾之父”接连点赞，星标 5k+：有道龙虾李良才拆解全场景 Agent 演进逻辑与 Vibe Coding 实战
网易有道推出国内大厂首个 100% 开源 Agent 产品有道龙虾 (LobsterAI)，发布不到一月在 GitHub 获 4000+ Star，还获‘龙虾之父’点赞。有道 AI 应用架构师李良才在大会分享其养成史、架构选型及 Vibe Coding 实战。
新鲜出炉！Claude Code之父亲授 Opus 4.7 最佳实践
Anthropic发布的Opus 4.7被定位为最强模型，Claude Code创始人Boris Cherny分享使用最佳实践，介绍4.7与4.6区别、构建交互编程会话方法、effort等级设置等内容。
刚刚，全球视频模型新王诞生了！
天工AI的SkyReels-V4直接登顶Artificial Analysis文转视频全球榜，超越Veo 3.1、Sora 2。其相比之前有两大核心升级，让视频生成从‘生成片段’走向完整视频生产，还应用于短剧平台DramaWave。
CVPR 2026 | 还在为AI「鬼画符」发愁？TextPecker即插即用破解文字渲染难题
在生成式AI浪潮中，视觉文本渲染仍是未攻克的核心难题。华中科技大学白翔教授团队等提出TextPecker，是基于结构感知的即插即用型强化学习优化策略，可适配主流生成器，提升视觉文本渲染性能，已被CVPR 2026接收。
CUTLASS 笔记 (2)：混合精度 GEMM kernel
文章介绍实现支持不同精度的 GEMM 算子，解析精度转换技术细节，还介绍根据 PTX 文档实现自定义 FP8 精度的 GEMM kernel，包括揭开 MMA Atom 面纱、分析 TV 与 MN Layout 等，最后完成精度验证。
Anthropic 2026 Agentic Coding 趋势报告：软件开发的 8 大变革
Anthropic《2026 Agentic Coding Trends Report》基于企业实战数据，总结了AI编程Agent重塑软件开发的8大趋势，分基础、能力、影响三类，附企业案例，还给出2026年四大优先事项。
GLM-5深夜登场，这是国产开源模型首次逼平Claude Opus 4.5。
GLM - 5深夜发布且开源，参数量从355B扩展到744B，跑分仅次于顶级模型，开源排第1。能力逼近Claude Opus 4.5，BrowseComp基准得分超普通GPT - 5.2。价格便宜，是国内可用且性价比高的大模型。
字节开源GUI Agent登顶GitHub热榜，豆包手机核心技术突破26k Star
字节开源的豆包手机核心支撑GUI Agent模型UI - TARS登顶GitHub热榜，突破26k Star。它是多模态AI智能体，纯视觉驱动，部署简单，历经多轮迭代，成为热门开源多模态Agent。
在参与OpenAI、Google、Amazon的50个AI项目后，他们总结出了大多数AI产品失败的原因
Aishwarya Naresh Reganti 和 Kiriti Badam 参与超50个企业级AI产品构建。他们指出，如今AI产品构建成本降低，但多数仍失败。还分享开发陷阱与路径，如从低自治高控制起步、建立CC/CD框架等，也对AI未来发表看法。