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Python 2还能走多远?
自2020年Python 2停止维护,虽仍有项目在用,但企业和社区都在向Python 3迈进。文章介绍了Python 2的发展历程、存在的问题,阐述Python 3的优势,并给出了从Python 2切换到Python 3的方法。
Qwen3.8-27B 登顶全球开源榜第一,曾经的「源神」又回来了!
8月17日,阿里发布的Qwen3.8 - 27B成Hugging Face热门第一。它以27B参数在部分测试中与前沿闭源模型比肩,可本地运行。不过推理慢、真实任务表现待提升,它让前沿Agent能力下放到个人电脑。
独家丨他辞去海外终身职位、带整建制团队回国,要攻下半导体最卡脖子的环节
达博辞去日本国立材料研究所永久职位,带团队回国受聘中科大。他深耕半导体装备关键材料与核心部件,提出‘白色电子’方法、制备圆柱对称旋转晶体。当下国内半导体装备有短板,他目标实现核心材料和部件国产化。
Anthropic开源认知对齐MSM
大模型对齐、安全问题是行业大事,Anthropic开源的MSM对齐方法,能将Qwen3 - 32B的agent错位率大幅降低。它先给模型讲规则逻辑再微调,控制精度高,还研究了最佳实践,将改变大模型对齐流程。
把20多种工具塞进一个搜索框!亲测「Agentic Search」后,我关掉了几十个浏览器标签页
秘塔AI推出Agentic Search,是“边想边搜,边搜边做”新搜索方式,能自主完成多步工具调用。作者测试其为AI笔记应用策划预热活动等场景,还测市场分析、编程学习、新媒体运营场景,虽有不足但未来可期。
GPT-5编程测评大反转!表面不及格,实际63.1%的任务没交卷,全算上成绩比Claude高一倍
Scale AI的新软件工程基准SWE - BENCH PRO测试中,‘御三家’表面解决率低。深入看,GPT - 5已提交任务准确率比Claude高一倍。该基准新题多、更复杂,能真实考验模型能力,当前模型解决商业问题能力有限。
我的Codex是Claude Code 帮忙装好的……
OpenAI的Tibo称Codex CLI支持ChatGPT账号登录,Plus和Pro订阅用户可在命令行用GPT - 5。作者安装Codex遇问题,Claude Code帮忙解决。测试发现Codex有提升空间,作者认为Claude Code功能强大,建议人人开Claude Code Max。
一篇综述:知识图谱的3种类型,6大推理任务
知识图谱(KGs)在认知智能系统中作用关键,知识图谱推理(KGR)能基于现有事实推断新知识。文章综述了3种知识图谱类型、6大推理任务,介绍推理方法、应用,还指出KGR面临的挑战与机遇。
一张俯视图,竟然能生成完整3D小镇?
获取高质量3D场景成本高、耗时长,现有3D生成模型扩展到完整场景生成时问题多。加州大学提出无需训练的3DTown框架,能从单张俯视图合成真实连贯3D场景,虽有挑战但表现优于基线方法。
他们在1993年就提出了Scaling Law
原来,Scaling Law在32年前就被提出了,不是2020年的OpenAI、不是2017年的百度,而是1993年的贝尔实验室。在一篇文章里提出一种预测方法,研究人员可以预测模型在更大数据集上的表现,这和现在大家常提的Scaling Law几乎一致。