「算力需求」共找到 1449 篇相关文章
AI5芯片搞定,马斯克的纯自研超算Dojo 3又回来了
马斯克宣布AI5芯片设计进展顺利,特斯拉将重启Dojo 3工作。Dojo项目定位为面向机器学习训练的超算,此前曾暂停。如今Dojo 3将集成AI5或AI6芯片,有望助力特斯拉摆脱对英伟达依赖,自建算力体系。
英伟达暂时让全世界松了一口气
美东时间周三盘后,英伟达公布超预期三季度财报,黄仁勋驳斥“AI泡沫论”。此前科技股因泡沫担忧低迷,英伟达业绩成观察AI需求窗口。财报虽亮眼,但市场担忧未消,且财报也有风险,如非核心业务不佳等。
Meta超级智能实验室又发论文,模型混一混,性能直接SOTA
大语言模型训练依赖算力和时间,传统模型 Souping 多采用均匀平均。Meta 等研究者提出类专家 Soup(SoCE),利用基准测试类别构成选最优模型,非均匀加权平均,实验显示其提升了模型效果与稳健性,在排行榜获 SOTA 成绩。
本地LLM万字救场指南来了!全网超全AI实测:4卡狂飙70B大模型
文章围绕本地大语言模型(LLM)展开,针对实用性和经济性问题,用Dell Precision 7960塔式工作站对主流模型测试。涉及不同尺寸模型、推理框架等,给出不同配置下性能指标及使用建议,还模拟真实场景测试。
智能体时代,人类与AI如何分工?
本文围绕智能体时代人类与AI的分工展开,探讨工作模式、技能需求等变化。指出智能体使工作时空重构、原子化,挑战传统职业身份,还使工作与生活边界模糊,同时强调人类需掌握系统思维等元技能与智能体协作。
AI+ Kuikly:7.5小时落地三端「多模态聊天 App」实战
腾讯开源的高性能跨端框架 Kuikly,搭配 AI 开发,仅用 7.5 小时交付一套支持 Android、iOS、鸿蒙三端的 AI 聊天 App。介绍了开发过程,包括环境准备、需求分析、编码实现、集成自测、迭代优化和验收复盘,展示了“AI + Kuikly”的高效。
编程新王Composer 2.5来了,逼近Opus 4.7!成本仅为1/10
Cursor推出全新AI编程模型Composer 2.5,在部分编程基准测试上接近Claude 4.7 Opus和GPT - 5.5,运行效率最高提升10倍,成本仅为竞品一小部分。其采用定向文本反馈RL等机制,还与SpaceXAI合作冲击百万H100集群算力。
消费级显卡可以快速上手跑!面壁智能MiniCPM-o 4.5发技术报告
面壁智能联合多方发布MiniCPM-o 4.5技术报告。该模型是业界首个端到端全双工全模态大模型,参数约9B,依托Omni - Flow框架,多项性能对标前沿大模型,还推出多种使用方式,兼顾普通用户与开发者需求。
深度访谈:阿里云X平头哥,模型推理提升13倍背后的秘密
这篇深度访谈聚焦阿里云与平头哥,探讨模型推理提升13倍背后的秘密。随着AI焦点转向推理,行业面临算力、成本、监管等矛盾。嘉宾分析推理范式现状与变化,探讨推理加速技术及优化策略,还谈及瓶颈、未来发展及竞争方向。
郭台铭,重回首富宝座
曾经放言“给大陆赏饭吃”的郭台铭,因工业富联市值突破万亿,再次被大陆资本市场推上中国台湾首富宝座。工业富联在AI算力基础设施领域表现抢眼,其AI服务器业务成增长主力。郭台铭海外投资受挫后回归内地,推动公司转型。