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AI开始“动手”了,全世界第一个带头的是阿里千问

阿里千问App上线400多项新功能,依托Qwen模型和阿里生态,在全新Agent架构下提升AI能力。它能在购物、旅游、办公等场景帮用户办事,使AI具备现实世界落地能力,推动人机交互跃迁。

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Sebastian Raschka 2026预测:Transformer统治依旧,但扩散模型正悄然崛起

知名AI研究员Sebastian Raschka预测2026年,Transformer架构在未来至少一到几年仍占统治地位,但会在效率和混合上微调。同时,扩散语言模型虽有工具调用缺陷,但在数据稀缺时或成更好的学习者。

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Qwen-lmage-Layered:图片分层 指哪改哪

全新图像生成模型Qwen-lmage-Layered采用自研架构,将图片“拆解”成多个图层,各图层可独立操作。其提出新编辑思路,有RGBA - VAE等亮点,支持灵活迭代分解,能实现精准高效的图像编辑。

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DeepSeek-OCR降本增效,10×暴力压缩还能读得清

Deepseek - OCR模型发布,通过光学压缩技术解决长文本处理的计算效率问题,能控制大模型token消耗成本。介绍了其架构设计、数据引擎及训练流程,还展示其用较少token超越现有模型的能力。

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The Batch: 858 | 白宫重塑美国人工智能政策

特朗普提出积极的国家人工智能政策原则并推动实施,《赢得竞赛:美国人工智能行动计划》明确三大短期目标,包括激发创新、建设基础设施、确立全球领导地位,与拜登政府政策有差异。

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集GraphRAG 和 DeepSearch于一体的智能问答系统graph-rag-agent

本项目结合GraphRAG与私域Deep Search,实现可解释、可推理的智能问答系统。亮点有从零复现GraphRAG、创新融合DeepSearch等,具备多模块功能,还有简单演示,地址https://github.com/1517005260/graph-rag-agent/blob/master/readme.md。

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深度研究白菜化?谷歌将Gemini级AI研究能力开源

谷歌推出'gemini-fullstack-langgraph-quickstart'开源项目,用Gemini 2.5与LangGraph结合,可构建本地运行的深度研究智能代理系统。介绍其技术架构、工作流程、开发配置、部署扩展,还展示了现代AI应用开发趋势。

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瘦身不降智!大模型训推效率提升30%,京东大模型开发计算研究登Nature旗下期刊

京东探索研究院大模型研究登Nature旗下期刊。其提出系统与方法,经四大创新使大模型推理提效30%、训练成本降70%。成果支撑JoyBuild平台,可帮企业将通用模型转化为专业模型,加速商业化落地。

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Cursor 3 发布:IDE 不重要了,智能体控制台上位,VS Code 这一套开始失效

Cursor 3 发布,用智能体管理控制台取代传统代码编辑器,标志 AI 辅助开发工具与开发者工作流程重大转变。它带来多仓库支持、Cloud Handoff 等功能,转型源于竞争压力,业界对智能体编排层架构设计未达成共识。

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美团提出全新多模态统一大模型STAR,GenEval突破0.91,破解“理解-生成”零和困局

近日美团推出多模态统一大模型 STAR,以“堆叠自回归架构 + 任务递进训练”实现理解与生成双重突破。它解决行业痛点,通过三大核心设计统一能力,实验在多任务中表现顶尖,还给出后续探索方向。

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