「顶会研究」共找到 3122 篇相关文章
OpenAI重回巅峰:GPT‑5.5全球SOTA,碾压Opus 4.7
OpenAI发布GPT - 5.5,定位为‘为真实工作而生的新一代智能’。它在编码、科研、办公等多领域表现出色,能力重心转向‘自主完成任务’,在多项评估中成绩优异,还能加速生物医学研究,且Token效率大幅提升。
AI时代,努力没用了!「躺平」才是最赚钱的方式
新智元报道,硅谷投资人Reid Hoffman认为AI扩散靠懒人推动,遵循「懒惰经济学」。他指出AI不会取代医生等职业,但会让他们被重新教育,还探讨了AI自主性、LinkedIn持久力及人与AI关系等问题。
裁员现在不叫裁员,叫 AI 裁员
当下很多公司出现‘AI裁员’现象,在AI加持下,人员价值被重估。重复性高、难证边际价值的岗位易被裁,公司会加大对与AI相关岗位的投入。中美企业在裁员做法类似,但人才策略不同。
POF|清华大学张宇飞团队:采用数据驱动湍流模型的三维增升装置模拟
传统RANS方法预测分离流动有挑战,数据驱动湍流模型泛化性能有局限。清华大学张宇飞团队研究其在复杂三维增升装置应用,验证SST - CND模型泛化能力及修正项迁移能力,证明其可用于真实工程流动问题。
DeepMind掌门自曝AGI倒计时5年!算力需求暴增10倍,推理计算吞噬一切
在最新播客中,DeepMind掌门Hassabis表示自然界规律能被机器学习算法模仿。他畅想AGI应用于游戏,还提及迈向AGI要扩大计算规模,算力需求或增10倍,且运营上以初创公司模式兼顾研究与产品。
14B打败671B!微软rStar2-Agent在数学推理上超过DeepSeek-R1
如今的大语言模型推理能力关键在于测试时扩展,但长思维链有局限。微软研究团队用主动式强化学习探索,成果 rStar2 - Agent 方法训练出 14B 的 rStar2 - Agent - 14B 模型,性能超 671B 的 DeepSeek - R1。
Clawdbot开发者:未来一大批应用都会消失,提示词就是新的interface
Clawdbot开发者Peter Steinberger在采访中分享诸多观点,认为今年是「个人助理」之年,每个人应构建智能体探索记忆机制;指出GUI糟糕,多数MCP应做成CLI;还称未来大批应用会消失,提示词是新界面。
DeepSeek比你更懂反思!谷歌重磅发现,智能的本质竟是一场社会化对话
谷歌等机构研究发现,像DeepSeek - R1等推理模型思考复杂问题时,内部模拟多角色辩论赛,形成思维社会机制,让AI准确率提升,证明智能本质或是内化社会互动,还为调优AI提供新方法。
老黄挤爆牙膏!DLSS 4.5狂飙6倍,RTX 50系直接封神
2026年CES大会上,英伟达发布DLSS 4.5提升画质与帧生成,RTX Remix助力经典游戏重生,还将NPC变智能伙伴。同时,其软件升级利好AI PC,提升性能、减少显存消耗,让它更接近日常使用。
吴晓波探展模力工场:开发者从技术到商业化的关键一跃
2025年9月25日,吴晓波在阿里云栖大会模力工场xAI交易所展台,指出AI应用落地痛点是连接问题。阿里云此前发布多项进展,模力工场承办“AI超级交易所”,其7个应用能解决企业痛点,还提供商业化加速服务。