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AI4S回归白盒符号主义,清华等联合发布SR-LLM:自主发现科学知识
清华大学等多所高校联合发布SR - LLM,这是融合大语言模型与深度强化学习的符号回归框架。它从数据生成可解释数学模型,在跟车行为建模等任务表现优,为机器自主科学发现开辟新路径。
不再止步于自然语言!PhiZero让世界模型学会「物理语言」
PhiZero由中科院自动化所团队研发,探索让AI读懂真实世界运动、交互与变化的“物理语言”。它构建Reason - then - Render框架,经大量数据训练,在多基准测试中表现领先,为AI理解物理世界开辟新通道。
前Meta大神创业,用强化学习打造PokeeResearch-7B模型,刷新AI深度研究SOTA
Pokee AI发论文介绍70亿参数的PokeeResearch - 7B模型,用基于AI反馈的强化学习和推理框架,在深度研究基准测试中成绩领先。该公司由前Meta大神创立,产品可打通多应用,已获融资并公开测试。
用户痛点发现器
用户痛点发现器是个Web应用,能从社交媒体自动发现用户核心痛点,支持聚类分析和AI产品方案生成。它可输入关键词抓取抖音视频和评论,用GLM-4.6模型分析,还有优先级评分等系统。
【医学影像分割】UN-SAM:一种高效且通用的细胞核分割模型
文章提出UN - SAM框架解决现有SAM在医学影像分割依赖人工标注、跨域泛化不足问题。它含三大模块,能自动生成提示、增强特征判别力和跨域分割精度,实验显示其在多数据集表现优,代码已开源。
Skills驱动推理新范式,清华&北大:Token立省59%,准确率不降反升
当前推理模型虽准确率高,但生成“思考过程”会使推理成本和延迟上升。奇元科技、清华、北大等提出TRS框架,将历史推理轨迹蒸馏成技能卡片,在推理时检索注入,实现更少Token、更高准确率。
看完最新国产AI写的公众号文章,我慌了!
AI 快砸作者饭碗,智谱 GLM - 4.6V 能根据 NeurIPS 2025 最佳论文生成图文并茂的公众号文章。它还能助力学生看论文、分析财报等,可复刻网站、处理视频,在多模态评测中达同级别 SOTA。
OpenAI突然发布Sora 2:好一个“AI版抖音”!
OpenAI重磅上新,带来依托Sora 2的“AI版抖音”——Sora iOS APP。Sora 2是音视频同步生成模型,更遵循物理定律、可控性强,还能注入现实元素。实测效果佳但画质低,Pro版可改善,后续还会发布API。
OneSearch,揭开快手电商搜索「一步到位」的秘技
本文介绍快手提出的电商搜索端到端生成式框架 OneSearch。它有三大创新,包括 KHQE 模块、用户行为序列注入策略、偏好感知奖励系统。实验显示它在多方面提升显著,已部署于快手电商搜索场景。
3.3k星星!用AI做前端动效最好的开源项目,给AI写前端代码注入灵魂
现在AI编程做的前端效果不佳,页面不生动、特效生硬。而Text-to-Lottie开源框架可通过AI编程Agent快速生成生产级Lottie动画,支持多种输入,有实时预览与编辑功能,还能集成多平台,简化动效开发。