「SWE基准测试」共找到 2081 篇相关文章
九成以上模型止步白银段位,只有3个铂金!通用AI下半场评测标准来了
OpenAI研究员姚顺雨提出AI发展步入新阶段,下半场关键在评估模型真实智能。新加坡国立大学等团队提出“通才智能”评测框架,剖析多模态大模型短板,推出五级评估体系和测试集,测试结果暴露模型弱点,引发社区积极反响。
BesiegeField:LLM能否学会设计机器?
香港中文大学推出基于游戏《Besiege》的测试平台BesiegeField,探讨LLM能否学会设计机器。研究通过组合式机器设计视角,测试LLM,提出多智能体迭代设计流程等,发现LLM有挑战但并非不可实现,如Gemini 2.5 Pro表现不错。
马斯克吹牛了吗?Grok 4第一波实测出炉:既能完虐o3,也菜到数不清6根手指
马斯克称Grok在各学科达博士后水平,激起网友兴趣。博主测试显示Grok 4在多项测试中完胜o3,网友还用它写游戏、让概念可视化。不过Grok 4也有翻车表现,马斯克称其仍有改进空间。
R-HORIZON:长程推理时代来临,复旦NLP&美团LongCat重磅发布LRMs能力边界探测新范式
复旦大学与美团LongCat Team联合推出R - HORIZON,它是首个系统性评估与增强LRMs长链推理能力的方法与基准。提出Query Composition方法构建评测基准和训练数据,评测发现主流模型长链推理性能断崖式下降,还分析出三大瓶颈,训练后模型性能双重提升。
Kimi开源又放大招!20秒更新万亿参数的中间件来了
Kimi开源出新中间件checkpoint - engine,让Kimi K2万亿模型参数进入“秒更时代”。它能支持一次性发送更新权重,实现点对点动态更新,在K2中发挥重要作用,还可抵御单点故障。
苹果炮轰AI推理遭打脸,GitHub大佬神怒怼!复杂任务≠推理能力
苹果发表论文指出推理大模型存在重大缺陷,相关解读在社交平台广泛传播。但GitHub高级工程师Sean Goedecke对论文持保留态度,认为谜题不是评估推理能力的好试验场,模型放弃不代表无推理能力。
Veo何止生成视频:DeepMind正在用它模拟整个机器人世界
通用型机器人策略发展带来挑战,传统评估方法有局限,前沿视频模型虽有潜力但面临困难。Google DeepMind团队提出基于Veo的机器人策略评估系统,经实验验证有效,展示了视频仿真评估的可行路径。
Shopify 经验贴:如何搞出一个生产级别可用的 AI Agent 系统?
Shopify 以 AI 助手 Sidekick 为例,分享从简单工具调用系统演变为复杂 AI Agent 平台的经验,包括架构设计、评估方法和训练技术等方面,还给出构建生产级别可用的 AI Agent 系统的四条核心建议。
单卡搞定万帧视频理解!智源研究院开源轻量级超长视频理解模型Video-XL-2
智源研究院联合上海交通大学等机构发布新一代超长视频理解模型Video-XL-2。它单卡能处理万帧视频,编码2048帧仅需12秒,在效果、长度和速度上全面优化,已开放模型权重。
The Batch: 942|暗基因组揭秘
AlphaGenome 能解读人类和小鼠基因组中 98% 不编码蛋白质部分,识别多项特征。它经预训练和知识蒸馏,在多项评测超早期模型,API 等免费用于非商业,助研究基因组与生物过程联系。