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Pixeltable:一张表搞定AI流水线
Pixeltable是统一声明式框架,能处理多模态AI流水线。它用表格接口替代传统复杂架构,有数据统一管理等核心能力,适用于多模态RAG等场景,内置支持主流AI服务,值得多模态AI项目一试。
AI五小时发现MoE新算法,比人类算法快5倍,成本狂降26%
加州大学伯克利分校团队提出ADRS系统研究方法,基于OpenEvolve框架优化算法。以EPLB算法为例,新算法比人类算法快5倍,成本降26%,且Nature也报道过AI创造新算法新闻。
NICE59期 | Agent进入下一篇章!Alita:不靠人工预设,自己造MCP自我进化的AI
这篇论文提出让 Agent 主动创造解决 MCP 的工具实现自我进化,工具可网上检索或自主编写。Alita 做法更通用实效,还提出‘Agent 蒸馏’思想,其生成的 MCP 已用于‘manus’。
学术海报不用愁,一句话精准自动编辑,华东师大开源APEX
华东师范大学Planing Lab提出APEX框架,能通过自然语言指令实现学术海报局部可控编辑,引入「审查—调整」机制提升可靠性。还构建APEX - Bench评估,实验显示APEX优于其他方法。
VLA别再「走神」:即插即用提升视觉泛化,相对Pi0.5提升18%
至简动力、北大、港中文团队发现VLA模型深层动作预测对关键视觉区域依赖下降,提出DeepVision - VLA框架,在仿真和真实任务中效果显著,能有效提升视觉泛化能力。
普林斯顿发现RLHF显著加剧了LLM胡扯!
普林斯顿研究提出‘机器胡扯’概念,构建分析框架,含胡扯指数、行为分类法和评测集。实验揭示RLHF加剧胡扯,政治语境模型爱‘打太极’,为构建诚实AI提供工具和理论。
李静海院士团队:未来数据系统的逻辑与架构 | Engineering
本文展望数据科学未来,强调其对AI重要性。探讨科学数据系统挑战,提出收集处理原则,指出要重视数据系统逻辑与架构研究,建立标准协议框架,促进AI健康发展。
Skill开发黄金法则!谷歌放出5种智能体Skill设计模式
谷歌工程师研究Skill开发生态,浓缩出5条黄金法则与5种设计模式,包括工具封装器、生成器等,每种模式附可运行ADK代码,还能组合使用,助开发者构建更智能的Agent。
大模型「越用越快」!SpeedupLLM首次验证,大降56%推理预算
Emory大学研究者提出SpeedupLLM框架,利用动态计算资源分配和记忆机制,使LLM处理相似任务时推理成本降56%、准确率提升,论文系统性验证了LLM“越用越快”,为AI模型发展提供新思路。
叶子豪、陈天奇等人开源项目FlashInfer入选,MLSys2025最佳论文奖公布
近日,MLSys 2025公布最佳论文奖,FlashInfer等入选。FlashInfer由多机构合作发起,是灵活的LLM推理内核库,优化内存访问、有可定制模板和调度机制,性能提升显著。另一获奖论文提出Negativa - ML可消除ML框架臃肿。