「两阶段训练框架」共找到 3780 篇相关文章
轻量高效,即插即用:Video-RAG为长视频理解带来新范式
现有视觉语言模型处理长视频面临诸多难题,厦门大学等联合提出轻量高效、无需微调的 Video-RAG 框架,采用多模态辅助文本检索增强生成,解决长视频理解问题,适用于多场景。
34k star!开源多层级自主协作AI Agent,超10万开发者认证
CrewAI是超34000颗星的开源AI Agent框架,曾获Github每日增长趋势第一。基于Python,核心架构由CrewAI Crews和CrewAI Flows组成,设计灵感源于人类协作,已有超10万开发者认证。
ACL'25首届博士论文奖 | 重新思考 LLM 中的数据使用
近日,第一届 ACL 计算语言学博士论文奖获得者是 Sewon Min,其论文《重新思考大型语言模型中的数据使用》围绕大型语言模型如何使用训练所用的庞大文本语料库展开研究。
DeepMind新论文炸锅:AI全自动进化算法,写出专家都想不到的解,网友:这可能就是“王牌”
谷歌DeepMind让LLM驱动的智能体AlphaEvolve改写、进化算法代码。选定CFR、PSRO框架,只开放关键决策逻辑给LLM,通过生成、运行、评估、筛选循环,进化出VAD - CFR和SHOR - PSRO算法,表现超人类手工版本。
继MCP、A2A协议之后,又一个Agent协议AG-UI来了
AI Agent交互协议不断演进,在MCP、A2A协议后,copilotkit发起AG - UI项目,构建开放、轻量级、基于事件的Agent - 用户交互标准化协议,侧重前端交互,已获部分框架兼容。
Anthropic 发文称自家 Claude 已经开智,网友:为了上市,不择手段?
Anthropic发布Claude内部机制新研究,介绍J-space和J-lens,称可读取模型未输出的内部概念。此研究在训练、评测和部署有潜在价值,但叙事引发争议,网友质疑是否过度包装。
夜间感知新突破!北航等提出红外主导的高效目标检测方案 | ECCV'26
在复杂视觉场景中,传统RGB - IR多模态检测方法在低照度等场景下因RGB退化影响检测效果。北航等团队提出的InfraNet,以红外为主,用质量感知机制控制RGB引导,在多数据集取得强竞争力结果。
狂揽17.1K Star!!开源逆向工程神器,Rizin引擎驱动、跨平台调试反编译、图形化操作,爽翻了!
在信息安全等领域,传统逆向工具价格贵或操作复杂。开源君分享免费开源逆向工程神器Cutter,由Rizin框架驱动,有强大功能与现代化界面,在GitHub获17.1K Star。
上下文工程(Context Engineering)综述:大模型的下一个前沿
文章提出“上下文工程”学科,通过整合1400余篇论文构建“基础组件 - 系统实现”框架。它将上下文定义为动态结构化信息集合,揭示LLMs理解强于生成的矛盾,为AI研究指明方向。
中科院甩出多模态“核弹”!类GPT-4o多模态模型开源!支持语言-视觉-语音任意组合交互!
中国科学院计算技术研究所(ICTNLP)开源类GPT - 4o多模态模型Stream - Omni,支持文本、视觉和语音任意组合交互,核心是高效模态对齐技术,少量多模态数据即可训练,有多种使用场景。