「场景化落地」共找到 3288 篇相关文章
0.07B大败QwenVL72B!百度开源OCR3.0"三件套"
OCR 历经四次范式迁移,工业落地存在精度与参数量等矛盾。百度开源 PaddleOCR 3.0“三件套”,含 PP - OCRv5、PP - StructureV3、PP - ChatOCRv4,各有创新点,解决了多语种识别、版面还原等问题。
阿里开源AgentScope 1.0,多智能体从开发到部署一条龙服务
大语言模型发展下,多智能体系统开发面临诸多难题。阿里通义实验室开源AgentScope 1.0框架,以开发者为核心,有三层解耦架构,模块化设计,还解决安全和管理问题,在工程化特性上优势明显。
半量工具,双倍效能:ARPO革新大模型强化学习
大语言模型在多轮工具调用场景有挑战,传统强化学习算法有探索效率低和资源消耗大问题。本文提出ARPO,通过量化token熵分布变化设计自适应探索机制,降低工具调用成本且提升多轮推理性能。
AI Infra 工程师们如何应对大模型流水线里的“暗涌”?
InfoQ《极客有约》X AICon 直播邀请华为、蚂蚁集团等专家探讨大模型 Infra 工程师实战日常。涉及大模型工程高频问题、版本迭代冲突处理、推理部署成本优化、开源项目挑战及 GPU 虚拟化趋势等内容。
GitHub上已突破5.1k stars!这是真正被开发者认可的 AI Agent平台,AI开发者必看,如何用它实现生产力逆袭?
TaskingAI是AI - native应用开发平台,整合多模块提供一站式BaaS体验,简化AI应用全流程。它支持多模型,有检索、工具插件等功能,适用于客服、销售等场景,还对比同类项目展现优势。
10% KV Cache实现无损数学推理!这个开源方法解决推理大模型「记忆过载」难题
推理大模型推理时易现冗余问题,R-KV开源方法登场,显存降90%、吞吐提6.6倍、准确率达100%。它通过实时对token排序解决冗余,还经多步骤压缩KV缓存,性能测试表现出色,适用多场景。
从1000通到1.5万通,百融智能的「硅基客服」真正开始「上岗」
今年7月,一家头部物流企业和大型综合类头部券商上线百融智能的AI客服,业务量和部署规模增长显著。百融智能正战略升级,以新一代AICC智能联络技术向多行业拓展,其创始人张韶峰分享了相关思考与技术优势。
实测updream预演台:一张图,换来一整个3D片场!
作者实测updream预演台,它可传图自动重建3D白模场景,可摆人物、调机位等,再配合Seedance 2.5渲染成片。作者还做了对照实验,证明白模能锁定拍摄意图,并给出使用建议。
张小珺对话李想:3小时长谈总结(AI、VLA与组织进化)
张小珺半年前与李想3小时长谈,围绕AI展开多话题探讨。李想认为AI应成生产工具,赞赏DeepSeek,还分享VLA架构、理想终局规划,提出管理心法,思考AI与人关系。
企业级消息系统构建指南
文章介绍企业级消息系统构建,阐述概念、价值、典型场景,对比主流开源系统如 Kafka、Pulsar 等。通过腾讯、华为等企业实践展示选型与优化,还提及运维保障,指出未来消息系统在 AI 领域机遇与挑战。