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当 GPU 成为主角:解锁 AI 集群中那 85% 的闲置 CPU 算力

全球AI算力规模增长,GPU成主角,但GPU满负荷运转时CPU利用率低,传统调度机制无法保障优先级,造成资源浪费。TencentOS如意(RUE)的在离线混部技术改造Linux内核调度体系,高效释放算力。

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Manus 产品立项初期会议纪要

该文是 Manus 产品立项初期会议纪要,从核心定位到技术架构、用户体验、人机协作等多方面深入探讨,为项目明确战略、技术、产品层面核心原则,开启重新定义智能体之旅。

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Stripe 的零停机数据转移平台以毫秒级流量切换迁移 PB 级数据

在旧金山 QCon 会议上,Stripe 工程师介绍零停机数据转移平台,能 PB 级数据库迁移,流量切换毫秒内完成,支持每秒 500 万次查询和 99.9995% 可靠性。还讲了迁移六阶段及多用途。

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Karpathy:别再问AI「你怎么看了」,这是错误的提示词策略!

Andrej Karpathy提出不要把大语言模型看作实体,应视作模拟器。他建议探索话题时避免用‘你怎么看’提问,给出‘什么样的一群人适合探索,他们会怎么说’的更优策略,还指出不同领域影响有别。

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华为云的组合新范式,引爆了Agentic AI应用革命

在2025全球计算大会上,华为云提出Versatile智能体平台与CloudDevice云终端协同方案,致力于破解大模型行业落地痛点。该方案激发AI端侧应用可能,释放云端潜力,已在多行业展现变革价值。

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让本地大模型不再重复推理的缓存技巧

本地跑大模型时,同样问题换说法问,模型又要重新推理。`constraint-cache`这个Python库可解决此问题,它将语义相似查询规范为统一缓存键,实现近乎即时的重复查询响应,还避免了随机性响应问题。

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在ChatGPT引领的AI革命中,大语言模型面对专业复杂文档常“束手无策”。Doc-Researcher提出三位一体解决方案,构建M4DocBench评测,性能远超现有方案,还适用于多产业场景

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奥特曼抢走小扎印钞机!Meta「占领」OpenAI,20%都是前同事

新智元报道,OpenAI高管中大量前Meta员工任职,约占20%。公司战略现Meta影子,考虑广告业务,引发员工担忧。此外,OpenAI在Sora成功后着手开发音乐AI,欲进军音乐领域。

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普林斯顿大学电气与计算机工程系博士后Haoran Li于9月25日离世,校方强调心理与牧灵支持。科研群体光环背后是高压力与孤独,海外高校有相关支持举措,国内则需完善机制。

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