「数据融合建模」共找到 3045 篇相关文章
VEGA-3D:释放视频生成模型中的隐式3D知识,重塑3D场景理解与具身交互
华中科技大学与百度联合提出VEGA - 3D,释放视频生成模型隐式3D知识。它将视频生成模型作‘潜在世界模拟器’,用自适应门控融合机制,提升场景理解等任务表现,无需额外3D标注数据。
独家|章鱼动力完成近5000万美元首轮融资,并发布SYNTH 深思架构
AI科技评论独家获悉,物理AI公司章鱼动力完成近5000万美元首轮融资,由地平线等联合投资。同时发布围绕操作智能、物理世界建模与数据体系协同的SYNTH深思架构,资金将用于研发等。
清华刘洋团队论文:揭示为何 70B 的医疗模型,反而不如 8B 会问诊丨ILCR 2026
在医疗AI领域,模型静态评测与临床问诊能力存在断层。清华刘洋团队提出DOCTOR - R1,将临床问诊建模为POMDP,用强化学习训练。实验验证了其有效性,对医疗AI发展有深远启示。
告别「手搓Prompt」,前美团高管创业,要让物理世界直接成为AI提示词
在2025年AI硬件赛道火热背景下,Looki创始人孙洋团队打造Looki L1可穿戴设备,将自动驾驶逻辑用于生活场景,转化视听信号为模型上下文,构建用户专属数据飞轮,让AI实现主动共鸣。
比996更高效!夫妻合伙人不「下班」,狂赚$4700万
AI初创公司Serval的CEO Jake Stauch和COO Tatiana Birgisson这对夫妻创业成功获4700万美元融资。他们将工作与生活高度融合,工作高效且家庭温情,证明工作与生活深度整合模式的价值。
首帧的真正秘密被揭开了:视频生成模型竟然把它当成「记忆体」
UMD、USC、MIT研究团队发现视频生成模型会把首帧当作‘概念记忆体’,将视觉实体存于首帧并在后续复用。基于此提出轻量方法FFGo,用少量例子让模型实现SOTA级视频定制。
SceneGen: 单图像驱动的多资产3D 场景生成
上海交通大学提出SceneGen框架,可从单张场景图像及其对应目标掩码中,同时生成带有几何结构与纹理的多个3D资产。它一次前向传播即可完成生成,在效率与稳健性上优于现有方法,虽有局限但应用潜力大。
ICML 2025 Spotlight | 快手、南开联合提出模块化双工注意力机制,显著提升多模态大模型情感理解能力!
情智兼备是人工智能发展方向,但多模态情感数据语义复杂,建模跨模态关联是挑战。快手可灵团队与南开提出模块化双工注意力范式,构建‘摩达’模型,在多任务测试中性能提升,成果被 ICML 2025 收录。
AI"学霸"也解不出高中题?耶鲁、复旦发布MMSciBench,揭示AI理科推理能力短板
耶鲁、复旦等推出MMSciBench评测基准,揭示主流模型复杂科学推理短板。它有高质量数据、多模态多题型测试和精细知识分类体系。测试发现模型图文融合及推理能力弱,英文推理或效果更好。
写在 Claude Design 发布之后:如果明天巨头做掉了你的核心功能,你该怎么办?
Anthropic 发布 Claude Design,可从提示词生成设计稿等,让 Figma 市值蒸发。这引发对 AI 应用层产品的思考,当基础模型厂商收回能力,靠能力缺口的产品将失重,应用层需从工作流、数据等找机会。