「深度学习推荐系统2.0」共找到 4193 篇相关文章
刚刚!Meta把大模型塞进脑机接口,隔空读脑直逼开颅植入水平,代码全开源
Meta推出Brain2Qwerty v2,号称性能最强端到端方案,能基于非侵入式脑部记录实现实时句子级解码,准确率逼近开颅手术水平。还开源代码,公开数据集,旨在帮脑损伤患者交流。
“AI大神”李沐终于开源新模型,爆肝6个月,上线迅速斩获3.6k stars!
7月23日,“AI大神”李沐开源音频基础模型Higgs Audio v2,构建于Llama - 3.2 - 3B之上,预训练数据丰富。该模型在多个测评中成绩领先,有多种能力,李沐介绍其技术及训练方法。
深度解析LLM Wiki / Obsidian-Wiki / GBrain:Agent时代知识的“自组织”与“自进化”
文章深度解析LLM Wiki、Obsidian - Wiki和GBrain项目,探讨Agent时代知识的“自组织”与“自进化”。指出传统知识管理有短板,而这些项目通过不同方式解决知识结构化、沉淀和更新问题,各有优劣。
离开OpenAI和Google后,两位大模型核心负责人决定卷下一代架构
曾是OpenAI的「强化学习最大主义者」Jerry Tworek,与谷歌Gemini预训练负责人Rohan Anil,共同创办Core Automation。他们探讨当前AI路线问题,认为下一代架构要能持续学习,还计划打造自动化AI实验室。
投85份简历0 Offer!CS研究生心态崩了,亲历20年最猛裁员潮
今年美国裁员破百万,十月裁员规模创2003年来同期新高,AI成背后推手。一机器学习研究生狂投85份简历无果,微软等巨头也加入裁员潮,却仍能实现收益递增,出现“无就业增长的繁荣”。
登上Nature子刊!Meta脑机接口重大阶段性进展,超高实时解码准确率
Meta在非侵入式脑机接口研究取得重大进展,Brain2Qwerty v2能从原始脑信号实时解码句子,平均词准确率达61%,最优78%。研究团队开源训练代码,数据集也同步开放,但应用于临床仍面临精度和设备限制。
2.5亿估值、硅谷爆火,AI笔记产品Granola如何成为独角兽创始人新宠?
AI笔记产品Granola 2024年5月上线,获知名VC合伙人青睐,5月14日完成4300万美元B轮融资,估值2.5亿美元。创始人Chris Pedregal表示,其核心是“非常个人化”并赋予用户极致“控制权”,未来目标是帮用户完成多数工作。
6666!NuerIPS满分论文来了
NuerIPS唯一满分论文结论惊人,指出真正决定推理上限的是基座模型本身而非强化学习,且蒸馏比强化学习更有望实现大模型自我进化,这给正火热的RLVR泼了冷水。
最低仅需2G显存,谷歌开源端侧模型刷新竞技场纪录,原生支持图像视频
今天凌晨,谷歌官宣Gemma 3n,原生支持多模态。它在大模型竞技场超1300分,是首个超此分数的10B以下模型。其VRAM占用低,最低2GB,已在谷歌AI Studio等可用,还公开了技术细节。
登上 GitHub 日榜 TOP5,收获 1.2 万标星的自动剪辑视频开源工具。
video-use是browser-use团队开源的自动剪视频项目,登上GitHub日榜TOP5、获1.2万标星。它改变剪辑交互方式,让用户描述意图,有智能剪辑、调色等功能。技术亮点是双层读取系统,成本和效率更优。