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为什么所有企业都在谈 Agent？50+ 技术实践给出真实答案
12月19 - 20日北京举办的AICon全球人工智能开发与应用大会，聚焦AI Agent等关键方向。来自腾讯等企业的实践者将分享构建智能系统经验，大会设Keynote和12大平行技术专场，呈现AI技术全景。
为老父亲做的桌面 Agent，不小心在 GitHub 霸榜一周
OpenHuman是TinyHumans AI构建的开源桌面AI Agent，登上GitHub榜单并霸榜一周。它想成桌面级个人AI操作系统入口，但使用体验与愿景有差距，工程架构有亮点，也存在安全风险，其产品哲学有价值但执行粗糙。
养虾「不可能三角」：好用、好玩、安全，复旦这个「00后」团队做到了！
2026 开年，OpenClaw 带来的 Agent 热度扩散，但安全问题凸显。复旦大学马兴军老师团队开源 XSafeClaw，将安全监控等前移到可视化界面，实现 Agent 全生命周期监控，还注重界面设计，让技术更易被接受。
Token消耗暴降80%，Cloudflare让服务器原生支持Markdown：OpenClaw要笑醒了
Cloudflare发布Markdown for Agents功能，让Web服务器可向AI Agent投喂Markdown数据，抛弃臃肿HTML，Token消耗降80%，还引入内容信号机制，有手动挡工具，功能处Beta阶段，可免费启用。
MIT成果登Nature正刊：90天，「AI科学家」完成3500次电化学测试
美国麻省理工学院李巨团队在Nature发表论文，展示多模态机器人平台CRESt。它结合多模态模型驱动的材料设计与高通量自动化实验，大幅提升催化剂研发速度和质量，还解决了实验结果可重复性不足问题。
告别单兵作战！这个Python语言驱动的AI智能体集群框架火了，30+工具一键调用！
团队开源了Python语言驱动的AI Agents开发框架Strands Agents Tools，提供30+预构建工具，支持多场景，降低开发门槛，为复杂任务调度和系统调用提供解决方案。
「双线实测」Qwen 3.6-Plus，Agentic Coding 已经这么能“扛活儿”了？
4月7日阿里云通义千问Qwen3.6-Plus上线，作者用两套真实复杂任务评估其智能体能力。结果显示它在复杂决策和编码任务表现出色，有工业级交付水准，但也有首字延迟等短板，且参数效率优势明显。
同样的模型，Claude Code凭什么比Codex强
文章探讨决定 Coding Agent 能力的 6 大核心组件。指出如今旗舰模型‘裸机’能力相近，真正拉开体验差距的是 Harness 工程质量，还开源 Mini Coding Agent 实现六大组件。
Karpathy公开附议：AI Agent 的输出格式，正在从 Markdown 走向 HTML
随着 Agent 处理任务变复杂，Markdown 在长文档中可读性与排版局限凸显。HTML 能无损表达信息、支持双向交互，但生成耗时久、版本控制难。AI 研究者 Karpathy 附议，HTML 成探索方向。
桌面端已经过时了，这个 AI 直接在手机开了 Agent 商店
文章介绍 Macaron 应用，它有马卡龙形象的 AI 陪伴聊天功能，能记住用户习惯喜好。还可让 AI 生成手机 APP，有分享生态。其灵感库似应用商店，有经济系统，应用创建简单，完成度高，实现 AI 从工具到伙伴的进化。