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Qwen“半成品”推理模型刷下AIME满分,俘获大批国外开发者!实测碾压GPT-5 Thinking、还能写侦探小说
阿里发布 Qwen3-Max-Thinking 早期预览版,虽是‘半成品’,在数学推理竞赛中达 100% 正确率。Qwen3-Max-Preview 多项测试领先,速度超 ChatGPT,还成 AnyCoder 默认选项,但未开源。实测表现有优有劣。
通义团队提出环境Scaling:自动构建环境,并自主学习和成长,可让30B比肩1T效果
阿里巴巴通义实验室团队论文提出通过程序化、自动化构建模拟环境,让语言模型自主交互学习。基于此训练的AgentScaler模型,数十亿参数就达万亿级模型性能,为轻量级代理智能发展带来新可能。
阿联酋K2横空出世,数学、代码样样行,速度全球最快,GPT-4看了都得抖三抖
阿联酋穆罕默德·本·扎耶德人工智能大学与G42公司联合推出开源AI推理系统K2 Think,基于Qwen 2.5 - 32B模型。它靠六项技术性能出众,在多领域测试成绩好,还以小参数量媲美大模型,且全面开源。
突破具身智能“专家困境”!北大新方法让宇树G1靠单一框架掌握跳舞和侧手翻
北京大学与BeingBeyond团队联合研发的BumbleBee系统,用创新的‘分治 - 精炼 - 融合’三级架构,实现人形机器人在多样化动作中的稳定控制,破解传统控制策略的‘专家困境’与‘现实鸿沟’。
杜克大学、Zoom推出LiveMCP‑101:GPT‑5表现最佳但未破60%,闭源模型Token效率对数规律引关注
杜克大学与Zoom研究者推出LiveMCP - 101,这是针对真实动态环境的MCP - enabled Agent评测基准。含101个任务,实验显示先进模型成功率低于60%,研究为提升Agent能力提供改进方向。
“你以为买的是 DeepSeek Flash,到手可能是 1.5 bit 缩水版”:Pi 核心贡献者谈 AI Token 黑箱
Pi 核心贡献者 Armin Ronacher 与 Modem 联合创始人 Ben Vinegar 播客对谈指出,当前 AI token 市场不透明,模型公司或失控。如买 token 像买成分不明商品,模型训练目标不明,且 Agent 行为边界在扩展,问责制缺失。
720美元套出A社死藏的Opus原始思维链,还是Haiku泄露的,GPT/Gemini也中招
研究人员发现,将大模型返回的加密推理块扔给同厂小模型让其复述,就能破解大模型隐藏的思维链。如Anthropic、OpenAI、Google的模型均中招,还会带来隐私、安全等风险,虽已打补丁,但仍有难题。
别再傻傻做视频啦!!!52.1k Star Remotion,把 React 组件变成视频生产线,强到离谱~~
Remotion是用React程序化创建视频的开源项目,可把视频元素写成组件按时间线组合后渲染。它适合有批量生产需求者,不过做真人vlog等传统剪辑软件更顺手,且使用有license限制。
盛大AI研究院新作:流式生成超越非流式,一句话让虚拟人动作丝滑如真,推理延迟仅1帧
盛大AI研究院与东京大学联合提出FloodDiffusion,首个基于定制化扩散强制的流式人体动作生成框架。它能零延迟生成无限长动作序列,解决了现有方法的问题,在多数据集评估中表现优异。
神秘霸榜模型现真身:小米MiMo-V2 Pro,国内首个万亿参数+1M上下文,为Agent而生!
小米全新一代面向 Agent 的大模型家族官宣,包括 MiMo-V2-Pro Preview、MiMo-V2-Omni 和 MiMo-V2-TTS。MiMo-V2-Pro 性能优异,在多场景实测表现出色,技术有创新,API 开放且定价低,已融入小米多业务与生态。