「不对称训练」共找到 3307 篇相关文章
忘掉大模型,微软实证:小模型才是Agentic AI的未来!
过去两年大模型在数学竞赛题上靠Test - Time Scaling发展遇天花板。微软rStar2 - Agent让14B小模型学会‘写代码→跑结果→改思路’,表现出色。还介绍了其基础设施、算法、训练配方等方法。
波士顿动力Atlas人形机器人再现逆天进化:通用AI机器人真的要来了
波士顿动力为Atlas人形机器人训练全新大型行为模型LBMs,它是语言指令驱动的策略模型,能完成复杂操作任务。构建模型有四步骤,实践遵循三大原则,还展示了其多方面操作能力与特点。
突发!字节开源 36B 模型Seed-OSS
字节跳动Seed团队开源Seed-OSS系列36B模型,用12T tokens训练,采用Apache-2.0许可证。该模型能灵活控制推理预算,有两个基座版本,Instruct版在多方面表现强劲,性能碾压OpenAI开源模型。
刚刚,OpenAI神秘新模型斩获IMO 2025金牌!攻克奥数巅峰,硅谷沸腾
OpenAI用全新通用推理模型夺下IMO 2025金牌,解出5道题狂揽35分,远超此前Gemini 2.5 Pro的13分。此或意味着其研发出颠覆性推理技术,告别CoT,且模型未针对IMO训练,有持久创造性思维。
比英伟达早,比李飞飞强,大晓Kairos原生一体化世界模型定义物理AI新路线
大晓机器人发布 Kairos 开悟世界模型,其首创“多模态理解 — 生成 — 预测”原生一体化架构,采用跨具身渐进式训练体系和“以人为中心”的数据金字塔,还实现端侧部署,在四大权威具身智能基准上全面登顶。
当 Token 成为商品,AI 基础设施会怎么变化?
在大模型时代,智能生产和交付未实现工业化,存在性能鸿沟。九章云极提出AI工厂战略,发布Alaya NeW Cloud 3.0,将从资源计量转向智能计量,打造训练和Token工厂,提升算力到有效Token的转化效率。
程序员下班一看懵了?白嫖 Gemini / 本地大模型做时间追踪,用这个开源小工具给你一天自动出「git log」
Dayflow 是原生 macOS 开源应用,能以 1 FPS 录屏,用 AI 总结生成时间线,解决传统时间追踪记录不具体问题。它功能丰富,有自动时间线、分心高亮等,还支持多种 AI 模式,数据隐私性好。
突发!卡帕西官宣加入Anthropic,OpenAI对家挤满了前员工
安德烈·卡帕西宣布加入 Anthropic,负责 Claude 模型大规模训练。他是知名 AI 研究者,曾任职 OpenAI、特斯拉等。此前 AI 人才争夺 Meta 和 OpenAI 是主角,Anthropic 闷声吸纳了卡帕西,OpenAI 联合创始团队成员多有流失。
GPT-5系列咋都爱说「哥布林」?原因找到了
OpenAI发布博客解释模型迷上「哥布林」的原因。原来是训练“Nerdy”人格时,奖励信号偏爱怪物词汇,强化学习将风格固化并扩散到普通对话。此前DeepSeek V3.1也出现过「极」字Bug。
模型声称会“脑补”,结果被论文打脸了?潜在空间想象竟是“摆设”!
多模态大模型中“潜在视觉推理”概念很火,研究者让模型在潜在空间“想象”。但清华和北交学者论文指出,潜在 Token 不关心输入、不影响输出、没信息量。作者提出 CapImagine 方案,效果远超潜在空间方法。