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清华推出AI数学家!独立完成数学理论难题,自动调用基本定理、构建证明思路
清华团队推出AI Mathematician(AIM)框架,可将LRMs推理能力延伸至前沿数学研究。它由三大模块驱动,有两大核心策略。实验显示其能解决多个挑战性问题,虽有不足,但未来有望成数学研究核心驱动力。
我折腾了好久的Skills团队共享,终于有产品替我做出来了。
作者所在公司一直为Skills团队共享发愁,作者还自己开发了Skills Hub。阿里Accio Work推出企业版,支持团队成员共享Skills和Agent,实操方便,作者认为团队协同将成Agent产品标配。
Qwen3-Max-Thinking:会想能干,比强更强
正式推出旗舰推理模型 Qwen3 - Max - Thinking,其在多关键维度显著提升,性能媲美顶尖模型。引入自适应工具调用和测试时扩展技术,现已上线 Qwen Chat,API 也开放,还介绍了使用方法。
全网刷屏爆火的Clawdbot到底神在哪?我花了24小时,这是你需要的全部真相。
Clawdbot是爆火的个人桌面AI助理,可在手机远程操控,赋予Claude等模型本地执行权限。它开箱即用,有进阶玩法,但开发有风险、成本高,适合繁琐工作多的人。
强化学习也能预训练?效果可提升20倍,华人新作引爆RL新范式!
伯克利团队提出新方法InFOM,不依赖奖励信号,能在多任务中超强迁移与推理。在36个基于状态和4个基于图像的任务测试中,InFOM表现出色,在jaco任务上改进达20倍。
低Token高精度!字节复旦推出自适应推理框架CAR
字节与复旦大学研究人员提出自适应推理框架CAR,能根据模型困惑度动态选短答或长推,在多基准测试中平衡了准确性与效率,打破长文本推理必然性能更好的认知。
开源即屠榜!UniME多模态框架登顶MMEB全球训练榜,刷新多项SOTA纪录
格灵深瞳等团队联合发布通用多模态嵌入新框架UniME,刷新MMEB训练榜纪录。它是两阶段框架,经文本判别知识蒸馏和困难负样本增强指令微调,在多任务达SOTA,项目已开源。
开源 DeepSeek Harness 开箱即用客户端,还有几个易用插件
DeepSeek 发布了 DeepSeek Harness,坚持‘一切皆插件’理念。不过它使用门槛偏高,作者做了 Pilot Harness,优化 UI 与交互,添加侧边栏和文件树、服务商配置插件,还支持多系统。
全球首个跨本体、跨视角、多模态物理世界模型,CurrentWorld-0 来了!
Current Robotics 发布跨本体、多模态物理世界模型 CurrentWorld-0,它从真实数据学规律,整合跨本体、多视角和力触预测,可评测机器人,解决动作可控性等问题,让评测成训练数据入口。
我去,真有这种,Openclaw 增强工具,ClawRouter 让 AI Agent 自己选模型、自己付钱,还能把 LLM 成本打下来 90%,爽~~
ClawRouter是开源本地LLM Router / Proxy,支持55+模型,能让AI Agent自动选模型、付费,将LLM成本降90%。它解决路由、支付等问题,适合做AI Agent、编程工具等产品的开发者。