「安全短板」共找到 2234 篇相关文章
AI Coding 生死局：Spec 正在蚕食人类编码，Agent 造轮子拖垮效率，Token成本失控后上下文工程成胜负手
本文为《2025 年度盘点与趋势洞察》系列之一，聚焦 AI Coding 在程序员群体的演进与落地。探讨了 Spec 驱动开发、Agent 崛起、Token 成本等问题，指出上下文工程是 AI Coding 成败关键。
Stripe 的零停机数据转移平台以毫秒级流量切换迁移 PB 级数据
在旧金山 QCon 会议上，Stripe 工程师介绍零停机数据转移平台，能 PB 级数据库迁移，流量切换毫秒内完成，支持每秒 500 万次查询和 99.9995% 可靠性。还讲了迁移六阶段及多用途。
李飞飞之后，何恺明弟子再拿AI大奖！清华校友等28位Fellow上榜
「AI2050」奖学金入选名单公布，目标是确保AI普惠、向善，获奖总额超1800万美元。28位学者聚焦三大方向获资助，包括构建AI科学家系统等。7位高级Fellow和21位早期职业Fellow各有研究项目。
Nature新研究：AI竟然分不清事实和信念
斯坦福大学团队在Nature发表研究，测试15个大模型，发现其区分事实、信念和知识存在严重缺陷。如处理第一人称信念准确率低，对语言线索依赖高，在高风险领域应用令人担忧。
Claude Agent Skills：从第一性原理深入剖析
本文深入剖析Claude的Agent Skills系统，它是基于提示的元工具架构，借助‘提示展开’与‘上下文改写’扩展大模型能力。文中以具体技能为例，介绍其机制、构建方法、编写规范及常见模式。
突破40年Dijkstra算法瓶颈，清华教授等颠覆教科书！斩获STOC最佳论文
清华大学教授段然提出最短路径新方法，击败经典Dijkstra算法，突破40年排序瓶颈。该算法不依赖排序，运行更快，摘得STOC最佳论文，团队正优化追求更快速度。
谷歌 Apigee 添加了内置的 LLM 治理 Model Armor
谷歌云推出 Model Armor 公开预览版，这是集成到 Apigee API 管理平台的 LLM 治理框架。它能执行特定策略，检测多种风险，支持多 LLM 提供商，还与 GKE 和 Security Command Center 集成。
大模型首次直接理解代码图：不用Agent自动修bug，登顶SWE-Bench开源模型榜单
蚂蚁开源新模型CGM，首创将仓库代码图模态融入大模型，不依赖闭源模型和复杂Agent，仅需4步就能快速定位、生成补丁。它在多个测试基准中领先，技术论文等均已开源。
突破传统检索瓶颈！阿里通义实验室发布 WebDancer，开启多步推理智能体新范式!
在信息爆炸时代，传统检索技术缺乏动态决策能力，难以满足多步推理需求。阿里通义实验室发布的 WebDancer 基于 ReAct 框架，通过四阶段构建，在测试中表现优异，未来规划拓展工具生态、突破任务边界等。
刚刚，OpenAI发布自主编码代理Codex，程序员的工作将被彻底颠覆？
OpenAI发布自主编码代理Codex，它能独立完成编程任务。与其他工具不同，它是面向任务的，允许并行工作。虽经强化学习微调，代码有“品味”，但有局限，如后续请求处理不佳，未完全集成工程环境。