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NeurIPS 2025|指哪打哪,可控对抗样本生成器来了!
近日,清华大学和蚂蚁数科在NeurIPS上联合提出Dual - Flow新型对抗攻击生成框架。它能从海量图像数据学“通用扰动规律”,对多模型、多类别发起黑盒攻击,为AI安全带来挑战,已用于蚂蚁数科产品。
当亚马逊云科技拿到“麦克”,一年的云计算叙事都被改写了
2025亚马逊云科技re:Invent大会上,CEO Matt Garman围绕Agentic AI落地发布系列新品。其认为落地需四大支柱,亚马逊云科技带来如芯片、模型等成果,还强调私有数据及开发者工具重要性,多个企业已实践应用。
硅谷一线创业者内部研讨:为什么只有 5%的 AI Agent 落地成功,他们做对了什么?
来自硅谷一线AI创业者数据显示,95%的AI Agent在生产环境部署失败,原因在于围绕模型搭建的脚手架不完善。文章基于研讨会内容,探讨AI Agent构建关键,如上下文工程、安全控制、记忆功能等,并指出待解决问题和未来方向。
250份文档投毒,一举攻陷万亿LLM!Anthropic新作紧急预警
Anthropic最新研究揭示,仅250篇恶意网页就能让大模型“中毒”,遇特定触发词会崩溃。研究还设计DoS型后门攻击,验证不同规模模型攻击效果。同时指出AI开放性易被操控,而Anthropic注重安全,有“防爆层思维”。
技术大神用纯Rust从零构建了LLM,在GitHub上大火
Python是AI界宠儿,Rust也因“内存安全、零成本抽象、无畏并发”受青睐。项目RustGPT用纯Rust从零构建LLM,在GitHub上火了。Rust弥补了C/C++和Python的不足,Rust社区LLM项目增多,巨头也在布局。
高通Nuvia架构介绍
本文详细介绍高通Nuvia架构。Nuvia由经验丰富芯片设计师创立,后被高通收购,旨在强化自研技术、拓展市场。Oryon CPU架构是其成果,虽面临法律争议,但设计独特,多方面表现出色,还具备安全功能和较高性能。
无需标注和奖励模型!仅靠自信度RL,16个样本训练20步,效果飙升21%!
论文提出RLSC,让大语言模型用自身答案置信度作奖励信号,摆脱人类标注依赖。它以模型自信度内部信号替代多数投票外部信号,小成本提升模型数学能力,还让模型学会快推理,不过也存在安全隐忧。
智能体时代EDA工具革新,比昂芯科技专注AI驱动电路仿真及Chiplets设计
近期,AI+芯片设计生成成全球资本热门赛道。比昂芯科技早在2024年就启动AI在EDA领域的底层技术探索,形成AI原生EDA完整技术闭环。其研发总监吴晨博士在IDAS 2026分享实践,公司还有四大核心产品及服务。
菲尔兹奖得主预警:AI可能杀死数学!
今年菲尔兹奖得主多伦多大学教授Jacob Tsimerman宣布加入OpenAI从事AI安全研究,因其认为2年内AI将在数学证明领域超越人类。陶哲轩、Timothy Gowers等也对此表示担忧。《莱顿宣言》发布,众多数学家签名抵制AI对数学的冲击。
2050大会「AGI4Science·新生论坛——正在生长的科学地图 」嘉宾阵容全览!
2026年4月25日上午9点,2050大会将举办“AGI4Science·新生论坛”。论坛由王婷召集,以“三幕剧”展现AI4S从理论到产业的前沿图景。涵盖多领域,17位专家探讨AI4S生长变革,涉及聚变商用、芯片设计等议题。