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250份文档投毒,一举攻陷万亿LLM!Anthropic新作紧急预警
Anthropic最新研究揭示,仅250篇恶意网页就能让大模型“中毒”,遇特定触发词会崩溃。研究还设计DoS型后门攻击,验证不同规模模型攻击效果。同时指出AI开放性易被操控,而Anthropic注重安全,有“防爆层思维”。
技术大神用纯Rust从零构建了LLM,在GitHub上大火
Python是AI界宠儿,Rust也因“内存安全、零成本抽象、无畏并发”受青睐。项目RustGPT用纯Rust从零构建LLM,在GitHub上火了。Rust弥补了C/C++和Python的不足,Rust社区LLM项目增多,巨头也在布局。
4000万样本炼出AI读心术,刷新七榜SOTA,最强「人类偏好感应器」开源
Skywork-Reward-V2全新发布,构建超高质量千万级人类偏好样本,刷新七大评测基准SOTA。8款模型覆盖6亿至80亿参数,小体积也能媲美大模型性能。团队引入多样大规模真实人类偏好数据,提升数据规模与质量。
无需标注和奖励模型!仅靠自信度RL,16个样本训练20步,效果飙升21%!
论文提出RLSC,让大语言模型用自身答案置信度作奖励信号,摆脱人类标注依赖。它以模型自信度内部信号替代多数投票外部信号,小成本提升模型数学能力,还让模型学会快推理,不过也存在安全隐忧。
一个Skill让DeepSeek V4 Pro超越Fable 5?热门插件被锤了
前两天J-Space凭夸张测试结果刷屏,宣称一份Skill接入Agent环境,能让V4 Pro在多基准大幅提升,部分成绩超Fable 5。但社区复测结果相反,作者未公开完整评测记录,还删质疑帖,引发公开打假。
菲尔兹奖得主预警:AI可能杀死数学!
今年菲尔兹奖得主多伦多大学教授Jacob Tsimerman宣布加入OpenAI从事AI安全研究,因其认为2年内AI将在数学证明领域超越人类。陶哲轩、Timothy Gowers等也对此表示担忧。《莱顿宣言》发布,众多数学家签名抵制AI对数学的冲击。
对话 XYZ-Aquila丨Deep Search SOTA 背后 AI 到底怎么参与改进 AI?
近日,XYZ AI Lab发布两款面向Deep Search的Agent,在评测中领先。其采用AI4AI方法,让AI参与研发判断。团队接受采访,探讨AI4AI含义、与RSI关系、工作范式等,还分享了改进案例和未来方向。
Stripe 发布基准测试:AI 智能体可开发集成方案,但校验环节存在短板
Stripe推出基准测试套件,评估AI智能体构建完整Stripe集成方案的能力,测试聚焦金融系统贴近生产环境的集成场景。测试显示,不同任务类型评测结果差异显著,核心瓶颈在于验证环节,当前智能体短板在校验逻辑等方面。
李飞飞、Jim Fan和徐丹飞联合重磅论文:机器人灵巧手,可能走错了路
李飞飞等学者联合发表论文,分析当前触觉融合方案缺陷,提出 T - Rex 架构。它改变触觉输入方式,使用新编码方法和数据集,经三阶段训练,在 12 项任务评测中平均领先 30 个百分点,也指出了局限与未来方向。
全国首部“数据流通交易合规”标准,现公开征集起草单位和专家!
2026年是数据要素价值释放年,数据资产交易却面临合规与安全难题。中国电子商会归口、智合标准中心组织编制《企业数据要素流通交易合规指南》团体标准,涵盖多核心模块,有三大亮点,现征集起草单位和专家。