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RecGPT-阿里的LLM推荐系统落地方案

文章介绍阿里RecGPT推荐系统落地方案,包括召回和推荐可解释性两方向。召回采用三塔结构,通过挖掘用户兴趣生成商品标签提升召回多样性。还提及行为序列压缩、推荐归因等,以及大模型微调和评估方法。

王喆的AI笔记
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180亿深圳芯片黑马,华为猛下单

4月25日晚,云天励飞公告2024年营收超9亿,同比增81.3%,截至4月28日收盘市值超180亿。该公司以‘算法芯片化’为基础,在推理算力、行业赋能、消费级业务均有布局,还与华为等合作。

芯师爷
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专业医生远不如AI模型?OpenAI推出医疗开源测试基准HealthBench,o3表现最强

OpenAI推出医疗开源测试基准HealthBench,由262位多国医生合作打造,含5000段真实健康对话。评估显示o3综合表现最佳,顶尖AI处理任务能力超无辅助医生,HealthBench更真实专业有区分度,但也有局限。

AI寒武纪
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智谱公布“降智”的秘密:Scaling不可避免的痛

智谱最新技术博客大倒苦水,称从GLM - 5以来遭遇「Scaling Pain」。团队排查出高负载下推理状态管理等问题致异常,还给出避坑指南,如在线异常监控策略,优化后系统更稳定,吞吐量提升。

量子位
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工程知识引擎:Harness Engineering体系下的工程知识底座

现代软件开发中,AI编程智能体虽能写代码但难理解代码,缺乏工程约束与上下文支撑。为此构建工程知识引擎,整合多维数据源,有向量检索等六大能力,经评估可提升智能体效率与代码质量。

阿里云开发者
算法论文8

Snapchat提出Canvas-to-Image:一张画布集成 ID、姿态与布局

Canvas-to-Image 是面向组合式图像创作的全新框架,将不同控制信息整合在同一画布,简化图像生成控制流程。它解决了传统生成流程中控制方式分散的问题,能在推理阶段组合多种控制信号,实验效果良好。

机器之心
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高性能计算群星闪耀时

文章介绍高性能计算(HPC)对大模型的重要性,回顾中国HPC发展历程,讲述清华高性能所郑纬民等学者贡献,还提及团队在大模型训练、推理、存储等方面成果,以及类脑计算等新探索。

AI科技评论
开源动态8

手机也能跑,腾讯混元一口气开源4款小模型

腾讯混元团队开源4款小模型,最大7B。可在低功耗场景运行,支持微调。是融合推理模型,有快、慢思考模式,在多领域表现出色,亮点是agent和长文能力,已落地多元业务场景。

机器之心
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为什么我觉得AGI并不会马上到来

作者Dwarkesh Patel认为AGI不会马上到来。当前大语言模型缺乏持续学习能力,难以替代人类工作;计算机操作能力受训练周期、数据等限制;推理能力虽有突破,但仍需时间发展。作者给出了具体预测时间。

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DeepSeek-OCR 2再进化,对图像理解已经像人一样逻辑推理

DeepSeek-OCR 2升级,保持前代高效压缩率和解码效率,引入DeepEncoder V2,模仿人类视觉因果流机制,将图像理解转为逻辑推理,在文档解析领域实现逻辑重构,性能显著提升。

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