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本文是 YC 编写的《Vibe Coding 指南》,采访多位创始人总结出 AI 协作编程指南,涵盖规划流程、版本控制、测试框架等多方面,还提及 AI 在编码外的应用及持续改进方法。

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大型语言模型正在掏空和填满你的钱包

人工智能改变赚钱和花钱方式,生成式AI每年或为全球经济增2.6 - 4.4万亿美元。文章介绍LLM在多领域应用,如客服降成本、内容创作提效率等,企业应积极拥抱技术革命。

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刷新复杂Agent推理记录!阿里通义开源网络智能体超越DeepSeek R1,Grok-3

互联网信息检索中,复杂问题让普通开源模型力不从心。阿里通义实验室提出WebSailor方案,通过SailorFog - QA数据集和DUPO算法等创新,提升模型能力,在多基准测试中超越诸多开闭源模型。

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李飞飞发布:全球首个多模态世界模型

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Gemini 3.1 Flash-Lite Preview发布:Google完成AI模型分层布局

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Reddit一用户自称Uber Eats离职工程师,爆料平台用“绝望指数”算法剥削外卖员,帖子传播极广。但记者核实发现是编造,“证据”或由AI生成,网友对此调查结论看法不一。

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DeepSeek-OCR是「长文本理解」未来方向?中科院新基准VTCBench给出答案

DeepSeek - OCR的VTC技术可实现高压缩率,降低长文本处理成本。但视觉语言模型能否理解压缩信息存疑,中科院等推出VTCBench评估,测试模型认知极限,还推出VTCBench - Wild检测鲁棒性。

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深扒ICLR「泄露门」:AI学术历史上最魔幻的61分钟,或许没有之一

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Meta提出数据筛选的理论:何时“少即是多”成立?

Meta针对机器学习领域‘少即是多’悖论提出理论框架,用高维统计等方法推导测试误差缩放定律,揭示数据筛选‘相变’条件,为实践提供指导,还重新定义‘数据效率’意义。

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