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百年黎曼猜想被Claude破了新纪录！是个未公开新模型
A社官宣未公开的Claude研究模型在黎曼猜想取得重大进展，将满足猜想的黎曼ζ函数零点比例下界从41.6%提高到67.2%。它靠60个智能体、3100万输出Token完成研究，几乎走完科研流程。
大模型是不是到顶了？瓶颈到底在哪
文章探讨大模型是否到顶，指出‘到顶’争论分三个问题，靠堆大模型提升能力之路变平，受数据和成本约束。但大模型还有后训练和推理时计算两个发展方向，未来进步或来自更会用算力。
GPT-5.5全球首破！0源码盲写程序，编程AI进入新纪元
全网AI交白卷的ProgramBench编程基准，被GPT-5.5首破。它能0源码盲写程序，同一题用C和Python两种解法通过测试。相比之下，Opus 4.7表现不佳。这揭示推理算力成编程AI核心变量。
DeepSeek-V3.2正式版发布，将开源模型的能力推向极致
DeepSeek-V3.2正式版开源，包含标准版和Special版。它采用稀疏注意力机制，降低计算复杂度。后训练阶段有多项算法改进，支撑高难度推理。还融合思考与工具使用，合成训练数据，在智能体评测表现优异。
ACL 2025 | GALLa：给代码大模型装上“透视眼”，看懂程序的“骨架”！
蚂蚁集团与上海交大合作的 GALLa 研究被 ACL 2025 主会录用。它利用图神经网络将代码图结构信息注入大模型，在 7 个模型和 5 个任务上提升性能，推理与普通 LLM 一致，不增成本。
dLLM的「Free Lunch」！浙大&蚂蚁利用中间结果显著提升扩散语言模型
近年来，扩散大语言模型（dLLM）成为文本生成新势力，生成效率高。但现有解码策略忽视中间迭代信息，研究团队观察到「先对后错」现象，提出 TCV 和 TCR 方法，显著提升模型在推理任务表现。
用隐藏指令诱导AI给论文打高分，谢赛宁合著论文被点名：认错，绝不鼓励
最近，一些简单提示词在AI学术圈掀起风波，操作者将其隐秘嵌入论文诱导AI给高分。谢赛宁合著论文也涉此事，他紧急回应，承认过失，解释缘由并采取补救措施，还呼吁探讨AI时代科研伦理。
北大发布学术搜索评测ScholarSearch：难倒一众DeepResearch的“开卷考试”
北京大学DS - Lab发布ScholarSearch，这是评估大语言模型学术检索能力的数据集，含223道高难度题目。评估显示现有模型表现欠佳，纯推理模型准确率低，有搜索功能的模型虽有提升但仍不足。
刚刚，GPT-5.4 发布，百万上下文、最强全能模型
OpenAI发布GPT - 5.4，集推理、编程等能力于一体，支持百万级上下文窗口。有三个版本，功能全面升级，如支持中途打断、电脑操作、视觉能力提升等，还更省token、少幻觉，安全机制完善，价格有调整。
上海一群青年，造了个学术版OpenClaw
上海科学智能研究院联合复旦大学发布超级科研合伙人“大圣”，它是面向科学探索的高能动性智能体。能在生命、地球、人文等多领域发挥作用，其研发涉及多模态模型、群体记忆架构等核心技术，还介绍了相关赛事。