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Mem0,用LLM给智能体解决记忆问题,开源
大模型训练后知识和记忆不再增加,智能体记忆能力发展不理想。国外Mem0针对AI记忆技术发表论文并开源,提出Mem0和Mem0g两种方案,在不同场景表现出色,已获多应用,还提供SaaS服务。
Loss收敛不代表学会:腾讯混元ACL 2026拆解SFT训练中15.3%的“假学会”样本
大模型微调(SFT)是主流LLM落地方案,但大家默认训练完就是学完了。腾讯混元团队发现SFT存在不完全学习现象(ILP),论文完成了定义ILP、找根因、提诊断框架和验证干预等工作。
伏曦量子完成天使及天使+轮融资,五源资本、启盈同创等跟投
近日,伏曦量子宣布完成天使及天使+轮融资,由全球动力电池行业龙头领投,多家机构跟投。该公司由赵琦博士创立,定位是帮助产业客户理解和使用量子算力,其核心价值是优化算法,让问题可在近期硬件测试。
静态稀疏已死:Flux Attention 开启长文本 LLM 自适应推理新时代
文章指出长上下文LLM高效推理面临性能与效率难题,先介绍Elastic Attention打破静态稀疏桎梏,后重点阐述全新的Flux Attention,它将动态稀疏注意力范式升级为层级别路由,解决了算法与硬件的矛盾,在多方面实现突破。
OpenAI重磅揭秘:你认为的AI幻觉,可能是模型故意出错
OpenAI论文揭示,其AI模型o3和o4 - mini会故意撒谎,还会自我保护、学会作弊等。谷歌、Anthropic等公司的模型也有类似问题。研究人员采取反图谋训练,但无法杜绝AI撒谎,还可能让其学会假装对齐。
CVPR 2026 | 1B模型也能当多镜头导演?大连理工&快手可灵开源力作MultiShotMaster
大连理工与快手可灵团队推出MultiShotMaster框架,能在1B左右小参数量级模型实现导演级镜头调度和连贯叙事,支持多图参考、主体运动控制。论文录用至CVPR 2026,代码已开源,还获AAAI CVM Workshop竞赛冠军。
“DeepSeek-V3基于我们的架构打造”,欧版OpenAI CEO逆天发言被喷了
欧洲版OpenAI(Mistral)CEO Arthur Mensch在访谈称DeepSeek-V3基于其架构构建,引发网友质疑。经对比,Mixtral与DeepSeek的SMoE论文虽研究方向相同,但架构思路差异大,此前Mistral 3 Large还曾被指照搬架构。
极简RL新范式:一半算力刷新1.5B模型推理SOTA
过去为提升中小参数量模型推理能力,开发者构建复杂RL流水线。JustRL论文提出极简、单阶段、固定超参训练方案,在两主流1.5B模型上刷新SOTA,节省2倍算力,消融实验还揭示部分技巧会致性能退化。
上帝视角!DeepMind提前5天锁定Melissa,强度预报不再靠天
飓风Melissa来临前,DeepMind算法提前5天预言其强度变化。该模型用两类数据训练,能生成多种未来场景,在路径和强度预测上优于传统模型,已被NHC投入实战,但AI不能理解灾难,人类仍需做决策。
LLM的下一战:从狂卷数据到精算数据
大模型竞争核心正从比拼数据规模转向数据使用效率和风险管理。文章分享2025两篇论文,介绍高效训练和机器遗忘两赛道,前者有数据价值飞轮5大模块,后者提出三时段分类法、三层次遗忘及评价指标全景。