「系统2慢思考」共找到 3935 篇相关文章
Meta刚刚开源的SAM 3D火爆全网,未来2D=3D。
近日AI圈热闹,Gemini、GPT、Grok相继更新,Meta虽未更新小羊驼,却发布开源3D模型SAM 3D。它能精确重建人或物体3D模型,有真实三维感知,有两模型,性能强,应用场景多。
Vibe Coding 何必只在桌面 IDE,多端智能体协同的思考与设计
依托下一代开源 AutoDev 架构,在 AutoDev 多平台预览版中实现了 Server 与 Android 的架构一体化与协同。Vibe Coding 可按自然语言提示生成代码,现阶段能完成 80% 功能,但跨越剩下 20% 挑战需团队工程化落地。
你敢信?GPT-5的电脑操作水平只比人类低2%了
Agent S3刷新了计算机使用智能体(CUA)在「OSWorld」基准测试的记录,性能达69.9%,接近人类水平。它引入bBoN实现并行扩展,还精简框架、引入原生代码智能体,已开源并发布论文。
字节跳动Seed推出「机器人大脑」Robix:让机器人学会思考、规划与灵活互动
近日,字节跳动Seed团队发布「机器人大脑」Robix,它将推理、任务规划与人机交互整合到单个端到端多模态模型。通过层次化架构分工,它能灵活互动,经三阶段训练,在多方面表现出色,为具身智能体发展奠基。
腾讯提出Vision-SR1:让模型真正学会“看图思考”,而不是“蒙答案”
视觉语言模型(VLMs)存在视觉幻觉和语言捷径问题,限制其可靠性和泛化能力。腾讯提出Vision - SR1训练方法,通过推理分解和自我奖励机制,不依赖外部监督,提升模型视觉感知和推理可靠性。
李建忠:关于AI时代人机交互和智能体生态的研究和思考
在2025全球产品经理大会中,奇点智能研究院院长李建忠分享了大模型驱动的AI产业生态和产品创新。他谈到推理范式转换使模型进入“经验数据时代”,还分析了应用开发、人机交互范式转换及智能体生态演进,预言孤立App时代终结。
生成式推荐!推荐系统新范式还是新噱头?【文末抽现金红包】
文章探讨生成式推荐是新范式还是噱头。分析其与判别式推荐区别、效果收益来源,结合Meta GR、快手OneRec实例,指出其有提升但非万能,不同团队应按需选择,还提及可能带来架构革新。
2小时入门「个性化联邦学习」,上交清华开源斩获1700+星 | JMLR'25
上海交通大学和清华大学研究人员开源个性化联邦学习代码库PFLlib,含39种算法、3种场景和24个数据集,支持模拟500设备训练,还有隐私保护评估工具,降低研究门槛。
2.8K Star!开源免费的离线OCR工具,识别准确率媲美大厂。
在文档数字化和自动化工作流中,离线OCR工具受青睐。GitHub上的TrWebOCR开源、离线,中文识别率高,媲美大厂。它亮点多,有快速上手指南和接口调用示例,适用场景广,但两年未更新。
Meta-Think ≠ 记套路,多智能体强化学习解锁大模型元思考泛化
上海交通大学等团队提出ReMA框架,将复杂推理解耦为元思维和推理智能体,通过迭代强化学习协作。在单轮实验中,ReMA在多基准测试表现优;多轮实验虽有提升但不稳定,需进一步探索。