「自动化开发」共找到 1965 篇相关文章
AI 能耗救星!这个能倒着走的「可逆计算」芯片,将能耗直降10倍
最新研究提出可逆芯片,通过让计算「倒着走」,有望将AI能耗直降10倍。它基于热力学原理,避免删除数据以减少热量产生。经几十年探索,如今可逆计算或成延续计算进步关键。
图灵奖得主Bengio再创业:启动资金就筹集了3000万美元
图灵奖得主Yoshua Bengio官宣再创业,成立非营利组织LawZero构建下一代AI系统,不做Agent。已筹3000万美元启动资金,要做“设计即安全”的AI,以监督Agent,将安全性置于商业利益之上。
音频大模型安全可信度的全面“体检”!6大维度,清华南洋理工联手打造
南洋理工和清华团队提出新框架AudioTrust,将ALLMs评估扩至六个核心维度,探究音频模态特有问题。目前基准及平台已开发,揭示了开源与闭源ALLMs在多维度的潜在风险。
大模型推理的“左右脑”革命!华为盘古Embedded凭昇腾之力,让快慢思考合二为一
传统大模型推理面临长链条深度思考与低时延反馈的矛盾,华为盘古团队提出盘古Embedded模型。基于昇腾NPU,其采用双系统认知架构,集成“快思考”与“慢思考”双推理模式,实现推理效率与精度协同提升。
业界对 Agent 的最大误解:它能解决所有问题
业界认为AI Agent规模应用“拐点时刻”已至,但IBM强调不必过度“神化”AI。其推出watsonx Orchestrate,还指出企业应用AI要解决数据、自动化等问题,本质是业务重构,非炫技。
以星为舵:LLM的Post-Train与Rest-Time奖励学习综述
这篇论文提出奖励信号像AI的“导航星”,引导模型优化行为。介绍奖励学习概念、来源、形式和策略,阐述其贯穿LLM生命周期的三个阶段,探讨奖励模型设计选择,还提及实际应用、挑战与未来方向。
九月新词新站比赛结果出炉,第一名网站上线当月拿下217K的PV。
社群里的明星朋友Clara通过参加新词新站比赛,副业收入已超工资,即将全职独立开发。9月比赛结果显示,参赛网站类型丰富,第一名网站上线首月就获得217K的PV。
5个月估值翻10倍,AI数据赛道跑出一家新独角兽
成立约18个月的AI训练数据公司AfterQuery正筹新一轮融资,估值达32亿美元,5个月涨超10倍。它最初想开发AI智能体,后转收集训练材料。此赛道已有多家高估值公司,且数据隐私和安全风险待解。
InfoQ 2026 年趋势报告:AI 重写工程师角色,但一切仍然关乎人
InfoQ 2026 年趋势报告探讨了 AI 对软件开发的影响,包括重写工程师角色、团队演变等。嘉宾指出 AI 采用应结合风险和业务场景,巩固基础,重新设计审查流程,关注质量和人的因素。
Claude骂声中启动「隐形水印」:新模型全量嵌入,标记所有文字
Anthropic宣布新款Claude将在生成文本中嵌入隐形水印,还会给特定文件附加数字签名元数据,全球统一施行。此前A社就用Unicode贴暗标,虽称不影响生成质量,但遭质疑。