「自动化机器学习」共找到 2016 篇相关文章
互联网免费数据已被吃光，普通人反馈早没用了？前英伟达工程师：Transformer的原罪浪费算力，聊天机器人把GPU全糟蹋了
前英伟达工程师、Sail Research 创始人 Neil Movva 认为当前 AI 行业陷“延迟陷阱”，AI 终局应是后台 Agent。他执行“算力拾荒者战略”，想降低智能成本，还指出 Transformer 架构有缺陷，互联网数据被吃光等问题。
鹿明发布NexCore：当机器人技能成为一种基础设施
8月19日鹿明机器人发布具身智能进化引擎Lumos NexCore，试图在数据、模型等与机器人间建立生产与运行链路，让机器人能力成可复用‘技能资产’，解决具身智能技能生产效率问题。
千问AI Arena上线：给Agent一个真实的战场
8月12日，阿里千问AI平台上线‘千问AI Arena’，这是面向AI Agent的挑战与评测平台。它从真实业务产生任务，征集解决实际问题的Agent方案。首个任务聚焦跨境电商，有丰富奖励和评审机制。
Anthropic创始人行动手册：打造一家AI-Native创业公司（附36页中文PDF）
Anthropic上周发布《创始人行动手册》，介绍AI时代打造AI - Native创业公司的方法。手册按创业四阶段展开，阐述各阶段目标、挑战及Claude工具的使用，还给出资源、案例和创业支持信息。
自主Agent时代群雄逐鹿，紫东太初何以走出一条中国特色AGI之路？｜甲子光年
2026年OpenClaw掀起全民AI热潮，AI进入自主Agent时代。中科紫东太初依托中科院自动化所，以自研紫东太初ScienceClaw从AI4S赛道切入，破行业痛点，走出中国特色AGI发展之路。
在ICLR 2026主会之前，我们和30多位入选者聊了聊最前沿的AI细节
4月14日，智源社区、DeepTech联合举办ICLR 2026预讲会。会议聚焦顶会核心精华，三十余位论文作者分享AI Agent、大语言模型等热门领域成果，展示解决大模型痛点的研究。
iPhone本地跑Gemma 4火了，0 token时代还有多远？
谷歌开源新模型Gemma 4，部分小型号可在手机端本地运行，速度惊人，还有128k上下文窗口。但在处理复杂任务时表现欠佳。未来端侧模型有望蚕食云端高频简单任务，将冲击现有AI商业模式。
糟糕，大佬45年前论文，被判AI生成
随着AIGC增多，AI内容检测需求迫切，但表现远不及预期。如作家Adam Kay、教授Devi Sridhar等多人的作品被误判，原因或是AI用人类内容训练，使判断边界模糊。
手残党跪了，Pi 0.6机器人15分钟学会拧螺丝，能进厂边干边学了
具身智能领域 Physical Intelligence 公布新进展，借助「RL token」法，让机器人短时间掌握精细操作。该方法给 VLA 加「外挂」，使机器人进化快、学习效率高，在多项任务测试中表现出色。
迈向原生全模态AI智能体：人大&小红书发布OmniGAIA新基准
中国人民大学等团队推出 OmniGAIA 新基准及 OmniAtlas 训练框架。OmniGAIA 含 360 个高难度任务，覆盖多领域。实验显示闭源与开源模型差距大，OmniAtlas 显著提升开源模型表现，并指出未来全模态智能体发展方向。