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彻底说清 Human-in-the-Loop【下】:分布式环境下的挑战与应对
本文继续探讨如何将HITL Agent扩展到分布式环境,介绍分布式环境下的挑战与应对、实现分布式的HITL Agent、实现客户端的故障恢复及服务端的故障恢复建议,还给出演示代码参考。
【访谈对话】造过 Codex 的人,为什么每天用 Claude Code
Calvin French - Owen 曾参与构建 Codex,如今日常用 Claude Code。他与 Garry Tan 在 YC 播客对话,探讨了编程 Agent 产品哲学差异、分发逻辑、上下文工程等,还提及 Segment 重建、未来设想及安全等问题。
OpenAI 官方博客:用技能(Skills)加速开源项目维护
OpenAI用Codex改变维护OpenAI Agents SDK仓库方式,通过仓库本地技能、`AGENTS.md`文件和GitHub Actions,将工程工作变为可重复工作流,提升开发效率,还介绍了配置、技能架构及使用注意事项。
谷歌发布适用于多智能体的八种设计模式
谷歌发布多智能体系统八种核心设计模式指南,涵盖顺序流水线到人工介入架构等范式,对每种模式清晰解释,还附谷歌 Agent Development Kit 示例代码,助开发者结构化设计系统。
Transformers来到了v5时代:从工具包到真理之源,AI时代的操作系统内核的极简进化论
Transformers v5发布,通过极简定义和极致互通成AI生态核心。它做减法重构代码、拓展训练流程、成推理引擎弹药库、提升量化为核心功能,连接训练、推理与部署,是AI生态通用语言。
百度想明白了:旧供给到达极限了
当下企业应用AI时,Token成本高、推理效率低问题凸显。百度Create大会释放旧供给达极限信号,推出新全栈AI云,含Agent Infra和AI Infra两层架构,多个场景应用初显成效。
既要安全⼜要弹性,理想汽车如何解开企业 OpenClaw 落地死结|甲子光年
2025年以来,大模型应用飞速发展,以OpenClaw为代表的开源框架是变革催化剂,但其在企业级生产环境有缺陷。理想汽车以阿里云ACS Agent Sandbox及ACK为核心,为Agent构建专属‘沙箱’,解决落地难题。
技术教科书:顶级开发团队设计的Harness工程项目源码什么样
本文深入剖析某顶级AI Agent研究团队的工业级Harness项目源码,涵盖项目全景、启动流程、工具系统等多方面,提炼构建顶级Harness工程方法论,还介绍隐藏彩蛋,展示团队技术实力与独特魅力。
记录下SGLang开发,优化,debug的技巧之大SKILL时代已来临
文章记录SGLang开发等技巧,介绍Agent在编程开发领域的强大能力,如完成多种工作、提升模型速度。还提及Agent流程优化方向,提醒警惕其偏差,指出人的价值转变,成为设计、把关和提炼者。
特工现场实录|纳米 AI 如何构建 L4 蜂群系统?
纳米AI更新发布L4级多智能体蜂群系统,将“协作”能力写入Agent系统底层。该系统采用三层架构管理运行逻辑,通过协作空间与A2A通信协议配合,实测稳定性佳。平台降低开发门槛,后续规划聚焦多方向。