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不会被AI替代?100年前的农民也这么想的,这些图表让你害怕!
文章指出没有工作能逃过AI替代命运,以农业、制造业岗位变化为例,说明AI将使人力需求减半。微软和谷歌超30%代码由AI编写,还提到人们对AI威胁认知不足,探讨了AI时代谁是受益者等问题。
当国产模型追上闭源旗舰,企业 AI 编程的真正障碍才浮出水面
过去企业AI Coding讨论多集中在模型能力等方面,DeepSeek V4出现缓解了模型问题,但更深层的代码库业务隐知识等问题浮现。合规限制使企业工具建设受阻,V4打破了模型供应瓶颈,可组织知识管理仍成难题。
算力稀缺时代,如何把 GPU 用“满”
在 GPU 稀缺且利用率低的背景下,本文分析其‘用不好’的原因,探讨业界共享技术方案的局限。以腾讯云 TencentOS qGPU 为例,解析内核态虚拟化及在离线混部技术,还介绍其在多行业降本增效的实践。
从 Langchain 到 Spring AI,我们究竟需要怎么样一个企业级 AI 开发基础设施?
文章指出AI Agent应用开发方式演变快,企业构建AI Agent体系面临挑战。介绍了AI Agent应用架构变化及趋势,如AI应用平台低代码效应、框架与平台双轨并行等,还总结了四类AI Agent框架及企业级框架平台核心考量。
智算浪潮下的专有云操作系统安全:范式跃迁与信任链重塑
云计算发展使专有云成企业平衡便利与安全之选,但 AI 冲击其安全范式。阿里云三位专家探讨 AI 时代专有云安全,涉及物理隔离价值、新技术重塑安全逻辑、国产 OS 与芯片协同挑战等,还介绍阿里云方案及未来趋势。
300个AI员工,跑满4000步不崩,Kimi新一代模型K2.6来了
月之暗面开源发布 Kimi K2.6 模型,在通用智能体、代码编写和视觉理解等综合能力上全面跃升。它在多项测试成绩领先,能连续工作13小时,还在全栈开发、多智能体协作等方面有出色表现。
分享两篇Claude Skills最新论文,有3个核心结论
文章分享两篇Claude Skills最新论文,总结出技能安全漏洞、技能数量与准确率关系等结论。还探讨单智能体技能系统能否取代多智能体,通过实验验证其效率优势,并提出解决技能选择过载的方案,也对Agent Skills做了安全分析。
Karpathy刚开源的autoresearch,我拿来优化龙虾skill,成功率从56%飙到92%
Karpathy发布开源项目autoresearch,可让AI优化AI。作者分享用其优化skill的实践,介绍优化流程,指出可将模糊表述拆成可判断是非题,还提及定义评估标准的方法与常见错误修正。此外,还能用于代码性能优化。
4个月,创建20万个应用,这是背后的产品|对话百度秒哒
百度无代码应用搭建平台秒哒4个月创建20万个应用。量子位对话其负责人朱广翔,他表示AI时代创意至上,秒哒让创意落地,还介绍其多智能体协作、打通百度生态等思路,以及功能迭代和未来规划。
员工每天花1000美元也要用ClaudeCode!创始人:太贵了,大公司专属,但它比 Cursor 猛!
Claude Code处理大型代码库能力强,但价格贵,有用户称能力超Cursor。其创始人分享设计理念、使用方法等,还提到它基于Claude 4系列模型有新变化,可在GitHub等场景用,未来会拓展工具协同和小任务处理。