「决策与执行」共找到 7025 篇相关文章
推理与操控能力双提升!具身机器人双系统VLA模型新突破
香港中文大学等联合提出Fast - in - Slow(FiS - VLA)统一双系统VLA模型,实现快慢系统融合。在真机和仿真测试中,成功率和控制频率提升显著,泛化能力强。未来计划探索动态调参机制。
Anthropic祭出大模型“读脑”杀手锏:LLM决策过程全给你扒开看
Anthropic宣布开源电路追踪工具,可追踪LLM神经元,通过生成“归因图谱”揭示模型输出原因。开源了生成图谱的库和交互式前端,并提供demo notebook。可追踪电路、可视化图谱、检验假设。
CSDN智研社欧洲首聚,共话技术范式转换下的创新与合作
随着大模型代表的第四次技术革命进入关键期,科技范式转换。5月7日,CSDN智研社2025欧洲站首场线下活动在巴黎举办,众多人士交流分享,未来CSDN还将在更多国际城市办活动。
微软 Build 2025:AI 智能体时代与开放智能体网络的构建
微软 Build 2025 大会展示迈向 AI 智能体时代路径,如发布新功能助力开发者,让 AI 智能体更强大安全,支持开放智能体网络,还推出平台加速科学发现。
火山引擎 veFuser:面向扩散模型的图像与视频生成推理服务框架
近年来扩散模型在图像和视频生成领域取得突破,但 DiT 模型推理面临计算量大、模型多样、实时性需求等挑战。火山引擎推出 veFuser 推理框架,能在图片和视频生成上实现低延迟、低成本的高质量体验,且未来会持续迭代。
75页哈工大多模态推理大模型最新综述:感知、推理、思考与规划
哈工大提出75页多模态推理大模型综述,围绕四阶段发展路线图展开,即感知驱动的模块化推理、以语言为中心的短推理、以语言为中心的长推理、迈向原生多模态推理模型,还给出挑战性基准测试和实验案例见解。
无需训练!让VLM同时具备「视觉」与「推理」能力,数学题得分暴涨30%
当前视觉语言模型(VLM)像‘视力好但数学差的学生’,论文指出问题根源是数据不足和能力分布不均。提出‘模型合并’方案,实验显示在数学基准测试中表现亮眼,还通过实验揭示层间能力分布。
ASO是什么意思?ASO目标与工作内容,ASO常见误区(基础篇)
探访性爱机器人公司Somnia Lab:卧室里的性与AI|甲子光年
本文探访了性爱机器人公司Somnia Lab,其创始人Xara坦诚表示在研发能和人类亲密互动的机器人。公司已完成三轮融资,产品‘硅姬’将入市,‘硅君’预计2027年面世,公司规划独特,技术有突破,试图变革行业。
超越VLA与世界模型,银河通用发布LDA,全谱系数据跑通Scaling Law
近期具身智能领域竞争激烈,银河通用联合多机构发布 LDA-1B 模型,能统一利用各类具身数据。它在基准测试中表现出色,代码已开源,还解决了数据格式、质量等问题,实战效果也很突出。