「多智能体架构」共找到 7438 篇相关文章
刚刚,Anthropic开源Claude挑战黎曼猜想的4篇论文
Anthropic开源未公开版本Claude挑战黎曼猜想的4篇论文。Claude虽未证出猜想,但将零点在临界线上的比例下界从41.6%推到67.2%。整个过程由多智能体自主完成,还建立严格验证体系。
LeCun新公司10.3亿美元种子轮融资,三顾茅庐拉谢赛宁入伙
图灵奖得主LeCun主导的AMI获10.3亿美元种子轮融资,投前估值35亿美元。团队抛弃大模型路线,转向联合嵌入预测架构,为通用人工智能提供新解法,还将落地多领域,且承诺开源研究。
吴晓波:“AI闪耀中国”2025(年度演讲全文)
吴晓波在“AI 闪耀中国 2025”演讲中,深入 65 家企业产业现场,勾勒 AI 落地中国图景。指出中美在 AI 领域形成竞赛格局,2025 年是智能体元年,还阐述了 AI 在多领域的应用及对创业的影响。
清华朱军团队Nature Machine Intelligence:多模态扩散模型实现心血管信号实时全面监测
清华朱军等团队提出多模态生成框架 UniCardio,在单扩散模型中实现心血管信号去噪、插补与跨模态生成。它采用扩散模型和 Transformer 架构,结合持续学习范式,实验表现优,有望用于多领域。
数学编码超越O3-high,英伟达版「DeepSeek R1二代」推理模型开源~
Nvidia开源OpenReasoning-Nemotron系列模型合集,采用Qwen2.5架构,基于500万条轨迹训练。评测输出长度最高64K token,多版本刷新SOTA。其‘heavy’模式有独特能力,32B版在数学与编程基准超越O3(High)。
大模型最后一层竟是推理累赘?绕开对齐税,奥数准确率暴涨 22.4%!
Qwen团队等最新研究打破传统认知,揭示‘对齐税’现象。提出置信解码策略,在多架构、评测集上表现出色,能绕过‘对齐税’,提升推理准确率,且工程开销低,为大模型发展提供新思路。
社区供稿 | 开源SOTA:阶跃发布端到端语音大模型Step-Audio 2 mini!
阶跃星辰发布最强开源端到端语音大模型 Step - Audio 2 mini,在多个国际基准测试集获 SOTA 成绩。它统一建模语音理解等,率先支持语音原生 Tool Calling 能力,架构创新,案例展示其多方面强大能力。
深度研究白菜化?谷歌将Gemini级AI研究能力开源
谷歌推出'gemini-fullstack-langgraph-quickstart'开源项目,用Gemini 2.5与LangGraph结合,可构建本地运行的深度研究智能代理系统。介绍其技术架构、工作流程、开发配置、部署扩展,还展示了现代AI应用开发趋势。
GAIR 2025 「数据&一脑多形」分论坛,激辩 AI 演进路径
在 12 月 13 日 GAIR 大会“数据&一脑多形”分论坛上,探讨了数据价值重构与“一脑多形”架构革命。多位嘉宾围绕具身智能数据、“一脑多形”技术展开分享与讨论,为人工智能发展提供新思路。
刚刚,Qwen3.8-Flash震撼发布,我们看到了Qwen4的骨架
8月大模型厂商多上调API价格或收缩免费额度,因推理需求增长跑赢算力供给。阿里发布Qwen3.8-Flash并开源,成绩亮眼且价格低。它是Qwen4架构预演,有四大技术创新,提升了模型效率。