「多Agent并行推理」共找到 4618 篇相关文章
2026 Data+AI 中场纪实:企业决策者,敢把真实业务交给 Agent 吗?| 直播预告
Snowflake携手InfoQ发起直播,探讨企业将真实业务交予Agent的问题。贾天下将分享相关内容,其博客展示有本体团队可实现的能力,还通过生物医学基准测试比较不同方案,为构建企业级AI智能体提供参考。
【一手实测】字节豆包 1.6 + Trae + 火山 MCP + FaaS:AI Agent 开发部署全流程体验!
本文作者实测字节豆包1.6系列模型,用其设计落地页,还借助Trae、火山方舟MCP等实现AI Agent开发部署全流程。测评显示豆包1.6多模态能力强,处理复杂指令效果好,价格实惠,字节AI云原生生态前景佳。
人大高瓴孙浩团队发表Nature子刊封面文章:基于并行符号枚举的物理定律发现
中国人民大学高瓴人工智能学院孙浩教授团队在《自然 - 计算科学》发表封面论文。提出PSE框架解决符号回归瓶颈,通过公共子树复用和GPU并行提升评估效率,实验表现优于现有方法,也指出了局限性与未来方向。
阿里云通义点金发布DianJin-R1金融领域推理大模型,32B模型荣膺榜首
阿里云通义点金团队与苏州大学合作推出DianJin-R1金融领域推理大模型,介绍其开源数据集与模型、基于通义点金平台的数据合成,展示了其在性能测试中的优异表现,推动金融科技智能化进程。
账号与身份防线全面失守:黑灰产 Agent 化攻击下,如何用“第一性原理”重建防线?
11月13日Anthropic报告显示,黑客利用AI Agent化能力发起复杂攻击,网络安全面临转折点。数美科技CTO梁堃指出黑灰产完成‘智能化’改造,传统防线失效,并提出防御方法。
ICCV 2025|UV-CoT:无监督视觉推理新突破,偏好优化重塑图像级思维链
随着文本领域思维链推理机制成功应用,研究者将其引入视觉理解任务。现有模型有局限,本文提出UV - CoT新框架,设计无监督数据生成与偏好优化机制,提升模型能力,摆脱对人工标注依赖。
Cursor已死,Claude当立!Anthropic用L4级Agent,正在“降维打击”整个AI编程赛道。
AI编程领域正上演变革,很多用户从Cursor转向Claude Code。Claude Code成本有优势且具L4级编程能力,其强大还冲击了生态。未来Agentic DevOps是黄金赛道,最终赢家或为有顶尖模型与云服务的玩家。
任务级奖励提升App Agent思考力,淘天提出Mobile-R1,3B模型可超32B
现有Mobile/APP Agent依赖动作级奖励,难应对变化环境。淘天集团团队提出Mobile-R1框架,采用三阶段训练,结合任务级奖励,实验显示其表现超基准,团队还计划开源资源。
刚刚!Sam Altman官宣:Plus用户GPT-5推理提至每周3000次,AI版电车难题已来
Sam Altman官宣ChatGPT Plus用户GPT - 5级推理额度提至每周3000次,还将更新UI、公布算力权衡策略。同时指出GPT - 5推出带来AI情感依恋及伦理困境,如AI成情感寄托时公司如何应对等问题。
字节&MAP重塑大模型推理算法优化重点,强化学习重在高效探索助力LLM提升上限
强化学习虽提升大语言模型表现,但面临探索难题。字节跳动等团队提出FR3E框架,分两阶段重建探索机制,在多数学推理基准实验中显著优于强基线,为大模型强化学习提供新范式。