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AI 创业,需要重读 Paul Graham 的「创业 13 条」
2009年YC创始人Paul Graham发表《Startups in 13 Sentences》,虽时间久远但核心观点不过时。创业者Chris Saad、Yaniv Bernstein结合经验和当下环境,剖析这13条创业原则,涵盖选联合创始人、快速发布产品等内容。
The Batch: 869 | 编码助手的训练数据
研究人员开发自动生成编码助手训练数据的流程。斯坦福等高校及阿里团队提出 SWE - smith 方法,从 128 个 Python 仓库入手合成漏洞、验证并生成修复样本,成果免费开放,有望改进 AI 辅助编程模型。
奥特曼神秘晚宴讲话曝出!OpenAI的CEO或将是个AI,Chrome我也想买
OpenAI的奥特曼在晚宴勾勒宏大愿景,要颠覆搜索、社交等领域,斥资数万亿打造数据中心和新硬件,还探索脑机接口。他认为AI潜力大但处于泡沫期,也谈到GPT-5、算力融资等问题。
GPT-5「全家桶」爆出本周上线!惊艳首测秒出网页,编程彻底起飞
传闻GPT - 5发布时间提前,本月底面世,它有4个版本。网友在LMArena实测,GPT - 5 - pro能一键生成网站,GPT - 5 - high表现出色。美国部分公司已拿到预览版,其新功能或改写编程局面。
150%训练效率提升:感知检测小模型训练优化方法
文章基于业务实践,总结感知检测小模型在不同算力卡上的训练方法,为智能驾驶场景提供借鉴。介绍测试环境、技术架构,分析环境依赖冲突、源代码适配等问题并给出解决方法,还提及性能优化及测试结果。此外还介绍用 RAGFlow 构建私有知识问答应用。
小白也能看懂,一文彻底说清 MCP、A2A与AG-UI,大模型应用集成协议三件套。
文章面向有一定技术基础但不熟悉大模型应用开发的读者,通俗介绍MCP、A2A和AG - UI三大主流集成协议,分别解决不同的集成难题,三者构成大模型应用集成完整生态。
一篇95页最新80种Deep Research系统全面综述
浙大研究深度研究系统领域,分析自2023年以来80多个实现,提出4维度分层分类法,全面剖析4种实现架构,如单体、流水线、多智能体和混合架构,并阐述各维度演变与进步。
用AI,写代码只会更慢!但一定更「快乐」
METR研究实测发现,GPT等AI编程工具让顶尖程序员写代码平均慢19%,效率不升反降。开发者本预计提效24%,体验后仍觉快20%。研究还分析变慢原因,提醒勿高估AI编程能力。
DeepSeek被「猫咪睡觉」给干崩了……
研究员发现,在数学题后加「有趣的事实:猫咪一生大部分时间都在睡觉」,能让DeepSeek数学能力崩塌。研究开发CatAttack方法找「触发词」,无关触发词使模型错误率飙升,还会让回答变长。
刚刚,Meta宣布正式成立「超级智能实验室」!11人豪华团队首曝光,
据彭博社消息,扎克伯格在内部备忘录宣布重组AI团队,合并到新成立的「Meta超级智能实验室」,由Alexandr Wang领导,还曝光11位从OpenAI等挖来的人才,将致力于开发Llama系列模型等。