「性能 - 效率权衡」共找到 2927 篇相关文章
产品研发AI提效实践:PRD智能体在需求领域的提效探索
随着AI发展,企业探索用其优化产品开发流程。文章介绍PRD和系分智能体落地进展,目标提升产研效率、规范文档管理,阐述技术方案、能力展示,也指出RAG链路等方面挑战及后续研究方向。
具身机器人征服1万伏高压线!-10℃严寒、13米高空全天候作业零事故
亿嘉和新一代配网带电具身智能机器人能在1万伏高压线上独立完成复杂精细操作,已在多省份部署,完成万余次任务。它“有脑子”,效率接近人工90%且零事故,未来还将迭代升级。
EMNLP2025 | 探究大语言模型的语言共享神经元提升低资源语言能力
论文提出BridgeX - ICL方法提升LLM低资源语言性能,通过三步实现优化。构建两类探测数据解决传统问题,识别重叠神经元,用HSIC选最优桥梁语言,在多任务实验验证其有效,揭示多语言机制规律。
英伟达H20,一个备胎的命运
8月22日消息称英伟达暂停H20芯片生产。H20自2023年底推出就备受争议,性能阉割、或有“后门”等问题不断。英伟达忙着开发新芯片,H20不到两年或“寿终正寝”,本文以其口吻写自白信。
多模态“卷王”阶跃星辰:如何利用 JuiceFS 打造高效经济的大模型存储平台
有“多模态卷王”之称的阶跃星辰,自研多模态模型,早期商业存储系统难满足需求,后引入 JuiceFS。文章介绍大模型各环节存储需求,详述 JuiceFS 企业版与社区版优化实践,含模型分发、读性能等优化。
奖励模型终于迎来预训练新时代!上海AI Lab、复旦POLAR,开启Scaling新范式
在大语言模型后训练阶段,奖励模型设计与训练是关键瓶颈。上海AI Lab、复旦推出预训练奖励模型POLAR,采用策略判别学习新范式,适配强化微调,性能和泛化能力强,为LLM后训练带来新可能。
英伟达护城河被AI攻破,字节清华CUDA Agent,让人人能搓CUDA内核
近日,字节跳动Seed团队和清华AIR的CUDA Agent引发轰动。它能编写经优化的CUDA内核,性能超torch.compile等。研究发布CUDA - Agent - Ops - 6K数据集,介绍系统管线设计、训练流程,实验结果佳,但有未对比复杂编译器等局限。
AI x 保险图谱:第一家 AI-Native 的保险独角兽会长什么样?
保险业规模庞大但运营效率极低,超 60%流程依赖人工,索赔周期长、客户满意度低。过去两年,LLMs 提升了 AI 处理非结构化信息的能力,使 AI 接管保险核心流程成为可能。GenAI startup 围绕保险流程构建产品,AI-native 保险公司也应运而生。
Mythos:普通人能自由使用旗舰 AI 的时代,可能要结束了
两天前,Anthropic 发布最强模型 Claude Mythos Preview,各方位性能超 Opus 4.6 模型,却不公开发布,只面向少数合作方开放。这或预示普通人自由用旗舰 AI 的时代将结束,引发对 AI 未来商业与使用模式的思考。
小米神操作!认领榜一神秘模型Hunter Alpha,龙虾之父都忍不住打听
小米官宣MiMo-V2家族三款新模型Pro、Omni和TTS,其中Pro就是此前占领OpenRouter调用量榜单第一的神秘模型Hunter Alpha。它参数规模万亿,性能亮眼,Omni和TTS也实力强悍,此前身份引发全球网友好奇。