「智能体防御框架」共找到 4654 篇相关文章
用两个简单模块实现分割理解双重SOTA!华科大白翔团队等推出多模态新框架
华中科技大学和金山办公团队联合提出语义增强特征提取器(SEFE)和交错局部视觉耦合(ILVC)模块,构建多模态大模型LIRA,解决现有模型分割不精确和理解有幻觉问题,在分割和理解任务上达SOTA。
独家丨欧拉万象完成数亿元融资,要做「养成系」家庭具身智能机器人
AI科技评论独家消息,家庭具身智能企业欧拉万象近日完成数亿元融资,由招商局创投领投。其创始人团队背景强大,走‘渐进式进化’技术路线,将推可养成机器人,策略务实获资本认可。
DeepSeek-R1推理智能从哪儿来?谷歌新研究:模型内心多个角色吵翻了
谷歌等机构研究指出,推理模型能力提升源于‘思维社会’,即模拟类多智能体交互结构。如 DeepSeek - R1 等在推理中展现高视角多样性,对话特征能提升推理准确率,还提出利用‘群体智慧’新方向。
5Y News|微分智飞连续完成两轮融资,加速空中机器人具身智能研发
近日,微分智飞一个月内完成数千万元天使轮及天使+轮融资。此轮融资用于加速飞行具身智能创新等。公司由高飞教授领衔,成立三月就推出第一代平台,在多领域有开拓性应用。
NUS、牛津等联合发布音视频智能综述:系统梳理大模型时代的AVI全景图
NUS领衔近10家机构发布音视频智能综述,系统梳理大模型时代AVI发展全貌,涵盖感知、生成与交互,复盘子方向工作,构建任务蓝图,整理评测体系,总结基础技术,还探讨应用、安全及未来研究方向。
阿里通义的视觉RAG革命!VRAG-RL:基于强化学习的视觉感知RAG框架,性能飙升30%
阿里巴巴通义实验室推出VRAG - RL,融合视觉感知、多模态推理与强化学习,已在GitHub开源。它破解传统RAG处理视觉数据难题,通过创新机制提升性能,在多数据集表现出色,还将向更拟人化和低幻觉方向发展。
人人可用、真能落地,阿里用Agent掀翻了数据分析的牌桌
文章介绍阿里全资子公司瓴羊升级“智能小 Q”,这是阿里在数据分析赛道的首份 Agent 答卷。分析了数据分析从可视化、可决策到可行动的三阶跃迁,阐述智能小 Q 在准确性、企业级能力、价值增量方面的表现及应用案例。
智能体时代,我们到底需要什么样的AI人才?|2026 培训年会X极客时间专场
极客时间企业版与主办方联袂呈现DTDS全球数智人才发展大会,探讨智能体时代AI人才培养。多位先行者将分享经验,还有展位活动。极客时间企业版定位为陪跑伙伴,提供三层服务体系助力企业培养AI人才。
当具身智能遇到“大脑”瓶颈,一家国家队公司决定拆掉围墙共筑基石|甲子光年
2月28日“启智涌现”开发者大会举行,启智机器人试图解决行业软硬件耦合深等矛盾。它打造通用技术底座,用大衍数据平台等构建技能进化引擎,还以新商业模式构建生态飞轮,推动机器人融入各行业。
为什么 AI 搞不定体力活——对话清华大学刘嘉:这才是生物智能最难攻克的“万里长征” | 万有引力
本文是对清华大学刘嘉教授的访谈。他回顾 AI 研究经历,谈 AI 寒冬、研究错误及第一性原理,还分析学术界与工业界差异、AI 现状与挑战,指出大模型缺创造力,人应与 AI 共进化。