「生成式深度学习」共找到 3925 篇相关文章
翁荔最新博文深度拆解Scaling Laws:AI行业最信赖的公式,没有那么可靠
6月24日,前OpenAI安全研究副总裁翁荔在博客发表长文,对缩放定律进行系统梳理,指出该理论在实际拟合和外推过程有易被忽视的陷阱,还讨论了数据有限时定律是否成立等问题。
图像编辑模型不止生成:BIGAI&上交大提出EAR范式,系统测试其视觉规划能力
上海交通大学联合北京通用人工智能研究院提出EAR范式,构建AMAZE基准,分析图像编辑模型视觉推理能力。研究发现模型零样本表现弱,扩散式模型更适合视觉规划,CoT效果不稳定等。
论文发表 || 如何基于累积过程变换学习弱非线性振动方程(EvLOWN)
2026年3月6日,赵林等教授团队在《Advanced Science》发表论文。提出EvLOWN数据驱动理论,利用平均法重构推断方程目标,扩展微小效应可推断性边界,在多领域应用效果好,但有未考虑SDE等局限。
从 0 到 25 万行:一个 100% AI 编码项目,真正难的不是生成,而是治理
作者分享 Routa 项目用 AI 驱动开发的经验,指出 100% AI 编码项目真正难的是治理。介绍多个工具参与情况,阐述项目长出反馈系统的过程,包括规则入口、上下文收敛、提交前约束及仓库级裁决等。
CVPR 2026 | AI寒武纪时刻?字节世界模型新作,仅靠视觉学习真实世界知识
豆包大模型团队与北京交通大学联合提出视觉世界模型 “VideoWorld 2”,无需依赖语言模型,仅靠视觉信息让机器掌握复杂能力。它能完成复杂手工任务,成功率远超主流模型,代码与模型已开源。
阿里Qwen-Image-2.0图像生成与编辑巅峰汇合,超真实、超强图文结合
阿里Qwen - Image - 2.0将生图与编辑能力合二为一。它支持长指令,能精准渲染大量文字,引入物理逻辑让文字呈现真实质感,在生图和编辑上对语义理解和画面重构能力强。
告别传统 Text-to-SQL:基于 Spring AI Alibaba 的数据分析智能体 DataAgent 深度解析
企业数字化转型中,业务人员受 SQL 语法限制,Text-to-SQL 也有不足。DataAgent 基于 Spring AI Alibaba 生态而生,能输出带图表、逻辑和洞察的报告,还通过多项核心技术解决企业数据决策难题。
深度拆解沐曦MXMACA软件栈功能,算力自主+生态兼容,破解国产GPU落地难题
近日,刚 IPO 的沐曦股份发布 MXMACA 软件栈 3.3.0.X 版本。该软件栈可实现多语言支持、算子自动优化与跨框架平滑适配,能让现有 CUDA 项目近乎‘开箱即用’迁移,还兼容主流 AI 框架,助力国产 GPU 解决落地难题。
深度体验TRAE SOLO 正式版,总结一点技巧(附完整可重现提示词和源码)
TRAE SOLO正式版面向国际版所有用户全量上线,模型能力提升且限免。它是响应式编码特工,适合复杂任务。有打通‘行动➔验证’闭环、SubAgent管理上下文等亮点,正式版还有多处升级,作者分享实战技巧。
跟这个音乐Agent聊会儿,分分钟生成抖音神曲 | 对话音乐创作Agent产品Tunee
量子位智库对话国内首个音乐创作Agent产品Tunee负责人贾朔,探讨了产品适配用户群体、核心交互形式、解决需求模糊性等问题,还提及产品价值、迭代方向及推出智能硬件的原因。