「Erdős难题」共找到 1621 篇相关文章
密室逃脱成AI新考场,通关率不足50%,暴露空间推理短板丨清华ICCV25
清华大学团队受密室逃脱游戏启发,提出EscapeCraft:一个3D密室逃脱环境,用于评估多模态大模型在视觉环境中完成复杂任务推理的能力。该论文已入选ICCV 2025。研究评测了多个热门模型,发现它们在推理和探索行为方面存在诸多问题。
奶牛版 Oura 估值 10 亿美金,AI+PDF 让它拿了 1700 万美金融资
市场上多数AI PDF产品是ChatPDF模式,用于C端。企业关键非结构化数据多在PDF等传统载体中,难以获取。硅谷工程师做的Extend AI产品,获1700万美金融资,解决传统文档处理难题,打造平台。
北大发布学术搜索评测ScholarSearch:难倒一众DeepResearch的“开卷考试”
北京大学DS - Lab发布ScholarSearch,这是评估大语言模型学术检索能力的数据集,含223道高难度题目。评估显示现有模型表现欠佳,纯推理模型准确率低,有搜索功能的模型虽有提升但仍不足。
内部爆料,OpenAI 将发布神秘「OS模型」,员工惊掉下巴
OpenAI研究员Aidan McLaughlin推文称试用新os模型后很震惊,引发猜测。有推测是GPT - 5,也有认为OS可能指开源模型、新的o4模型或操作系统。从代码看,OpenAI或把ChatGPT升级为AI操作系统。
小米小爱同学:资源受限下,实现端侧大模型的高性能推理
InfoQ对话小米小爱同学端侧AI负责人杨永杰,探讨大模型端侧部署难题。团队自研推理框架,实现180 tokens/s推理速度,采用共享基座架构支持多业务。未来端侧大模型突破依赖硬件提升与架构演进。
苹果的局面,很迷惑
作者对比 Google I/O 大会上谷歌的表现,认为苹果在 WWDC 上的表现令人失望。苹果更新设计语言,其 AI 侧重端侧模型,有数据安全等优势,虽目前参数量小,但端侧 AI 或成新战场。
摩根士丹利如何攻克编程界的“最头疼问题”
金融巨头摩根士丹利开发AI工具DevGen.AI,将旧代码转现代语言,此难题通用工具难解决。该工具今年审阅900万行旧代码,节省28万小时。虽有局限,但降低对旧语言开发者依赖,且不会减少人才需求。
冲击自回归,扩散模型正在改写下一代通用模型范式
Google I/O 2025 开发者大会上,Gemini Diffusion 引发关注,它是采用扩散模型的语言模型。此前已有团队探索扩散式 LLM,如斯坦福、上海 AI 实验室等。蚂蚁集团和人大推出 LLaDA,后发展出多模态模型,国内团队跻身前列。
全日程公布|谷歌Veo 3惊艳发布后,这场CVPR分享会值得每个AI人「听个声」
谷歌在 I/O 2025 大会发布 AI 视频生成模型 Veo 3,实现音画同步。为让从业者了解 AI 新成果与趋势,机器之心 6 月 8 日将举办「CVPR 2025 论文分享会」,公布全日程、嘉宾及主题,还会直播。
DeepSeek发布最新论文,5大杀手锏让大模型训练、推理暴涨
全球著名开源大模型平台DeepSeek在huggingface发布超强开源模型V3的论文,从硬件架构和模型设计双视角探讨高效训练和推理,提出DeepSeek - MoE、多头潜在注意力等创新技术,解决内存、计算效率等难题。