「上下文能力」共找到 3682 篇相关文章
美国政府变身英特尔最大股东,能帮它重新崛起吗?
路透社消息,美国政府与英特尔达成协议,将掏89亿美元买其4.333亿股普通股,占股9.9%,加上之前拨款,总投资达111亿美元。此交易引发各方争议,美国政府意在提升本土芯片制造能力。
Google官方发布nano banana使用指南
Google官方发布nano banana使用指南,介绍其核心能力,如角色一致性、精确局部编辑等,还给出写提示词的6要素、5种实用技巧,同时指出模型存在风格化不一致、文字渲染易出错等问题。
Agent/Skills/Teams 架构演进过程及技术选型之道
文章结合作者实践与多篇论文,梳理Agent架构从单点提示词调用到Agent Teams的演进逻辑,分析Single Agent、Multi - Agent、Agent Skills、Agent Teams的优劣,给出架构选型建议,强调架构应与问题复杂度匹配。
DeepSeek V4爆春节登场!四大杀招突袭全球编程王座,Claude危
据爆料,DeepSeek计划在2月中旬春节前后发布V4模型,剑指编程王座。其在编程能力、超长上下文代码处理、算法提升、推理能力上有突破,或延续高性价比路线,在受限硬件下靠算法取胜。
SGLang Model Gateway 0.2 发布:企业级一体化AI原生编排
市面上一体化AI原生编排方案稀缺,Oracle和SGLang团队推出SGLang Model Gateway 0.2。它从SGL - Router重构而来,核心能力升级,架构分三层,部署灵活,还支持Kubernetes集成和向后兼容。
超越纯视觉模型!不改VLM标准架构,实现像素级深度预测
Meta开源DepthLM,首证视觉语言模型不改架构就能媲美纯视觉模型的3D理解能力。通过视觉提示等创新策略,它精准完成像素级深度估计等任务,为多领域带来前景。
Codex给V4-Flash装上眼睛,DeepSeek也会文档OCR
GitHub上的项目codex-vision-proxy让接进Codex的DeepSeek能看图,不用换模型或等官方,装本地代理即可。它还附带视觉工具包,在智能文档解析和OCR上潜力大,证明多模态能力可长在管道上。
港股新贵押注物理AI,乐动机器人打造万亿市场空间的核心基础设施
物理AI时代,机器人需「读懂」物理环境,环境感知能力成竞争焦点。乐动机器人过去十年围绕此布局,有空间感知技术先发优势,其自研模型与架构构建数据飞轮,有望完成向感知基础设施平台的身份重塑。
更可靠的主播助理:淘宝主播Agent的Harness工程实战
文章聚焦淘宝主播Agent的Harness工程实战。介绍了Harness基础定义与分层结构,阐述上下文工程、工具调用等八项实战内容,还提及记忆体系特色,强调Harness工程是让主播Agent可用、可控、可演化的关键。
生数科技认领神秘登顶模型:AI视频公司拿出工业级Demo,跨本体跑通复杂长程任务
生数科技认领神秘登顶模型MotuBrain,该模型4月中旬悄登两国际benchmark。它将预测与行动统一,具一脑多型等能力,技术上走边看边动路线,有响应快等优势。生数科技双轨布局,Vidu与MotuBrain同根。