「人类模拟器」共找到 1605 篇相关文章
“憋屈” CEO出走GitHub!自曝在微软受限干不下去、被开发者骂蠢喊冤,或押宝Agent反攻老东家?
GitHub 首席执行官 Thomas Dohmke 宣布离职,之后将重新成为创始人。GitHub 将更全面融入微软组织架构,不再设单一领导者。Dohmke 任内升级 Copilot,但也面临功能被抱怨等问题,他还谈及 AI 发展方向。
一个半月高强度 Claude Code :Vibe coding 是一种全新的思维模式
开发者王巍记录使用Claude Code感受与经验。提到Vibe coding是新思维模式,还分享从传统Editor AI转换的体验,以及CC的边界、使用模式、迭代方式等,也谈到其限制与应对策略。
996 工作制席卷硅谷!招聘启事惊现“加班警告”:接受就是年薪翻倍+股权暴增,不接受就滚蛋
996工作制正席卷硅谷,尤其在AI等领域成部分公司“成长密码”。部分初创企业公开要求员工接受996,也有公司分层推进。不过,此举引发争议,还存在法律风险,网友也对此有不同看法。
在 AI 时代构建 MVP
文章围绕AI在构建最小可行产品(MVP)中的作用展开。它能在理解QARs、推动架构决策等多方面提供帮助,如提出被忽略的需求、缩小技术搜索范围等,但不能完全替代人类做决策。
OpenAI 的“编程”新范式?其实是瀑布模型的回魂:“听 PM 的话、写需求文档”
在今年AI工程师大会上,OpenAI研究员Sean Grove提出在AI驱动时代,清晰规范将取代传统代码成软件开发核心产物。他认为编程核心是结构化沟通,该转变是工程实践未来方向,但引发诸多讨论。
深夜开源首个万亿模型K2,压力给到OpenAI,Kimi时刻要来了?
昨晚,月之暗面发布并开源 Kimi K2 大模型,同步上线更新 API,价格 16 元/百万 token 输出。它超过多个开源和闭源模型成新 SOTA,展示出领先能力,还介绍训练关键技术,或成模型智能进化关键。
为什么我觉得AGI并不会马上到来
作者Dwarkesh Patel认为AGI不会马上到来。当前大语言模型缺乏持续学习能力,难以替代人类工作;计算机操作能力受训练周期、数据等限制;推理能力虽有突破,但仍需时间发展。作者给出了具体预测时间。
【博客转载】CUDA Local Memory
文章围绕CUDA本地内存展开,介绍其为线程私有存储空间,访问特性与全局内存类似。通过两个计算滑动平均值的CUDA kernel示例,展示数组索引复杂度对存储位置的影响,还给出判断存储位置的方法及优化建议。
太多人误解了「苦涩的教训」
《“苦涩的教训”》一文常被误解,其核心观点是能充分利用计算资源扩展的方法会超越不能扩展的方法。人类知识短期易获好结果,但长远看,唯有随算力增长的方法最终胜出,如深蓝、AlphaGo Zero的案例。
Transformer八周年!Attention Is All You Need被引破18万封神
Transformer已满8岁,其开创性论文《Attention Is All You Need》被引超18万次,掀起生成式AI革命。它催生诸多前沿产品,让人类跨入生成式AI时代,虽起初未受关注,但如今影响深远,谷歌态度也在改变。