「代码安全审计」共找到 2465 篇相关文章
OpenAI 的“编程”新范式?其实是瀑布模型的回魂:“听 PM 的话、写需求文档”
在今年AI工程师大会上,OpenAI研究员Sean Grove提出在AI驱动时代,清晰规范将取代传统代码成软件开发核心产物。他认为编程核心是结构化沟通,该转变是工程实践未来方向,但引发诸多讨论。
OpenAI解密大模型失控:它不是变坏,而是「太听话」
OpenAI公开IH - Challenge,解决大模型指令冲突难题。指出大模型问题多因听信错误指令,给出系统>开发者>用户>工具的指令层级结构,设计数据集训练模型遵循高信任等级指令,提升安全可控性与抵御提示词注入能力。
混元 Hy3 发布:99% 的任务,够用了
腾讯混元模型 Hy3 正式上线,免费使用两周。它是快慢思考融合的 MoE 模型,主打 Coding 和 Agent 场景,性价比高。作者用它做了多项测试,如制作 PPT、开发代码、舆情分析等,还与 GLM - 5.1 对决,表现不错。
ChatGPT聊天记录成法庭铁证,韩国汽车旅馆双命案反转
韩国一女子用含苯二氮䓬类药物的饮料毒杀两名男子,警方从其手机挖出与ChatGPT的对话记录,成判定其杀人意图的铁证。此案件暴露AI安全漏洞,也引发对AI失控风险及数据隐私的担忧。
GPT-5.6紧急叫停!OpenAI最强模型被迫「一客一审」
因网络安全考量,OpenAI最强模型GPT-5.6被紧急叫停,进入「逐个审批」时代,先有限预览,客户访问权限逐一审批。开发者已发现其相关代码,它在前端UI设计等方面实力大涨,但发布开关被拿走。六月三大旗舰模型集体卡壳。
不用额外缓存!英伟达开源大模型记忆压缩方案,128K上下文提速2.7倍
英伟达联合多机构推出TTT - E2E方法,在长文本处理上提速显著且性能不打折。它基于标准Transformer,将长文本建模转为「持续学习」任务,核心是上下文压缩,避免额外缓存,代码和论文已开源。
清库存!DeepSeek突然补全R1技术报告,训练路径首次详细公开
DeepSeek给近一年前登上《Nature》封面的R1论文补64页技术细节,正文大幅翻修。新论文展开R1完整训练路径,补充R1 - Zero分析,还披露安全评估细节。此外团队稳定,引发对其后续动作猜测。
Ilya:扩展时代已经结束了,研究的时代已经开始
Ilya Sutskever 在播客访谈中深度探讨AI问题。他指出模型考试强但应用差,是因泛化能力不足;认为AI扩展时代结束,研究时代来临;还谈及AGI应是学习者,以及AI部署、安全对齐等观点。
5个月估值翻10倍,AI数据赛道跑出一家新独角兽
成立约18个月的AI训练数据公司AfterQuery正筹新一轮融资,估值达32亿美元,5个月涨超10倍。它最初想开发AI智能体,后转收集训练材料。此赛道已有多家高估值公司,且数据隐私和安全风险待解。
Claude第一款AI桌宠硬件,深圳制造
Anthropic的开源项目Claude-Desktop-Buddy,首款AI桌宠硬件用深圳M5Stack的M5StickC Plus。A社选它或因工程师是用户且新款常断货,也因其文档和代码可靠。深圳供应链强,M5Stack调整使命为AI世界准备基建。