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吴恩达最新发声:大模型通往AGI还得好几年,做好长期苦战准备
吴恩达发表关于LLM现状与未来的观点,指出其虽通用但不及人类,榨干公网数据后进步难,相比人类还很‘笨’。强调推动发展需大量人工决策和数据工程,要做好长期苦战准备。
LeCun出手,造出视频世界模型,挑战英伟达COSMOS
训练有效世界模型面临数据、任务难度、算力消耗和评估等难题。Meta研究者提出通用视频世界模型DINO - world,可预测未来帧,在多方面有优势,实验显示其性能显著,能降低对标注数据需求。
DeepSeek-R2要来了?
DeepSeek-R1发布一周年之际,其存储库更新引用全新「model 1」模型,极可能是R2。HuggingFace发文称R1降低技术、采用、心理三重壁垒。R1以推理优先,改变多项认知,故事仍在继续。
Hybrid Model Support:阿里云 Tair 联合 SGLang对 Mamba-Transformer 等混合架构模型的支持方案
文章介绍阿里云 Tair KVCache 团队与SGLang社区在推理框架上支持混合架构模型的工程化实践。分析混合架构崛起原因、面临挑战,阐述内存管理、关键技术优化方案,验证性能,并指出未来演进方向。
高性能全闪并行文件系统的设计和实践
焱融科技 CTO 张文涛在 QCon 大会分享‘高性能全闪并行文件系统的设计和实践’,介绍了焱融全闪文件存储架构和 YRCloudFile 技术细节,分享其解决 AI 训练存储难题的方案。
从GPT-2到gpt-oss,深度详解OpenAI开放模型的进化之路
OpenAI 近日发布 gpt-oss-120b 和 gpt-oss-20b 两个开源模型,Sebastian Raschka 发布博客对其详细分析,回顾自 GPT - 2 以来 AI 社区进步,还与 Qwen 3 比较,介绍架构、训练、推理等细节。
The Batch: 864 | GLM-4.5:一款开放的智能体竞争者
大型语言模型推动智能体能力交互竞赛正酣,中国 Z.ai 推出 GLM - 4.5 系列开源权重模型,在推理、编程等基准测试中表现出色,还介绍了其工作原理、研究和测试结果等。
为了训练AI,Meta强制监控了员工的鼠标和键盘
近日,Meta宣布在美国员工电脑装追踪软件,记录鼠标、键盘操作及截取屏幕内容,用于训练AI。这引发员工愤怒,Meta CTO称员工无法退出。Meta AI投入大,此举或因缺训练数据,但也被质疑是在训练替代者。
超越O4-mini,多模态大模型终于学会回头「看」:中科院自动化所提出GThinker模型
现有多模态大模型在通用场景推理有瓶颈,缺乏对视觉线索校验与再思考能力。中科院自动化所提出GThinker模型,有创新的「线索引导式反思」模式,经两阶段训练,性能超O4 - mini,论文等已开源。
港大联手月之暗面等开源OpenCUA:人人可造专属电脑智能体
香港大学 XLANG Lab 和月之暗面等多家机构提出用于构建和扩展 CUA 的完全开源框架 OpenCUA,含注释工具、大规模数据集等,还构建旗舰模型 OpenCUA - 32B,公开代码、数据和模型。