「实验验证」共找到 1983 篇相关文章

算法论文8

解放军总医院联合南大、吉大等机构,共同提出首个「脊柱诊疗大模型」SpineGPT

解放军总医院联合多机构研发首个脊柱诊疗大模型 SpineGPT。研究指出通用 LVLM 有‘认知鸿沟’,团队构建 SpineMed 生态系统,含 SpineMed - 450K 数据集与 SpineBench 评估基准,SpineGPT 表现超越开源模型。

机器之心
算法论文8

跨层压缩隐藏状态同时加速TTFT和压缩KV cache!

论文 UNCOMP 被 EMNLP 2025 主会接收,提出高效推理框架,用截断矩阵熵解释 LLM 稀疏化,据此设计 UNCOMP 框架,通过压缩隐藏状态优化 KV Cache,实现计算与内存联合优化,实验效果显著。

机器之心
开源动态8

字节Seed团队发布循环语言模型Ouro,在预训练阶段直接「思考」,Bengio署名

现代LLM依赖显式文本生成训练“思考”,未充分挖掘预训练数据潜力。字节Seed团队联合多家机构推出循环语言模型Ouro,将推理能力构建到预训练阶段,实现参数效率提升,还降低了有害性。

机器之心
推荐文章7

实战·Agentic 上下文工程(下):实现一个可自我学习与进化的智能体原型

文章参考ACE论文架构与提示词设计,实现可自我学习与进化的ACE智能体原型。介绍整体架构、各模块实现逻辑、工作流组装测试,也指出当前问题如LLM表现波动大等,并给出改进方向。

AI大模型应用实践
8

上线一年用户破百万,这个AI健康管理产品只靠一只海獭? | 对话OtterLife

AI健康管理产品众多,多数陷入同质化或功能堆砌困局。OtterLife将虚拟海獭融入健康习惯养成,上线一年用户破百万。量子位智库对话其负责人相城,探讨产品特色、市场、设计等多方面问题。

量子位
算法论文8

腾讯发布大模型思考早停算法SpecExit,效果无损,端到端加速2.5倍!

腾讯为破解大模型长思维链效率难题,提出思考早停算法SpecExit,将思考早停与投机采样融合,在不影响准确性前提下,在vLLM上实现端到端加速2.5倍,还能缩短思维链长度。

腾讯技术工程
算法论文8

ICCV 2025 | 港科、牛津大学发布AlignGuard,文图生成模型可规模化安全对齐框架

随着文图生成模型广泛应用,其安全防护机制有限。ICCV 2025上,港科、牛津大学推出AlignGuard,是文图生成模型可规模化安全对齐框架,通过生成CoProV2数据集等实现安全对齐,实验效果佳。

机器之心
算法论文8

Seedream 4.0大战Nano Banana、GPT-4o?EdiVal-Agent 终结图像编辑评测

在AIGC下一阶段,图像编辑成检验多模态模型关键场景。研究者提出EdiVal - Agent评估框架,能自动化生成指令并多维度评估编辑结果,其评估与人类判断一致性高,还对比了13个模型的多轮编辑表现。

机器之心
算法论文8

告别微调!腾讯提出Training-Free GRPO:无需更新参数,还能保证泛化性,成为传统RL的有力替代

大型语言模型在专业领域表现不佳,传统微调方法成本高、易过拟合。腾讯优图实验室提出Training - Free GRPO,无需更新参数,通过上下文学习提升性能,成本低且泛化性好,是传统强化学习有力替代。

深度学习自然语言处理
开源动态8

100美元、仅8000行代码,复现ChatGPT,Karpathy:这是我写过的最疯狂的项目

特斯拉前AI总监Andrej Karpathy发布全新开源项目「nanochat」,是极简且完整的「从零构建ChatGPT」训练框架。不到12小时GitHub星标破4.2k。约8000行代码,花100美元、4小时就能训练出专属「小ChatGPT」。

Founder Park