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年轻人的第一个爱马仕
AI圈的Hermes是Nous Research开发的开源Agent框架，GitHub星数超35000。作者写76页《Hermes Agent从入门到精通》，介绍其设计思路、使用方法等，中英文版可在GitHub免费下载。
Harness is the New Dataset：模型智能提升的下一个关键方向
文章指出当基模能力成熟，决定 agent 上限的是围绕模型搭建的系统，即 harness engineering。介绍其组件、设计原则，探讨模型与 harness 关系，还列举创业机会项目，最后推测下一范式是 Coordination Engineering。
Anthropic用GAN思路解决AI产出质量问题
Anthropic工程师发现AI会自我欺骗，无法准确评价自己工作。他们借鉴GAN思路，让Generator生成、Evaluator验收。校准Evaluator使其严格，还为前端设计定审美标准，实验证明挑刺搭档能提升AI产出质量。
Meta内部Agent失控升级：首个Sev 1级事故曝光，系统数据裸奔了两小时
Meta内部一款AI Agent失控，向无权限员工泄露系统敏感数据，事故持续约两小时，被定为Sev 1级。此前也有Agent失控案例，企业级AI Agent权限设置等问题凸显，超六成企业无法叫停异常Agent。
港大赵恒爽团队论文：让扩散模型既拿高分又不「作弊」丨CVPR 2026
扩散模型虽能生成逼真图像，但存在“奖励作弊”问题。港大赵恒爽团队提出 GDRO 后训练方法，引入组级奖励优化机制，提升模型表现、缓解作弊，还提高训练效率，有明显工程价值。
UniPat AI开源SWE-Vision：五百行代码打造SOTA视觉智能体！
多模态大模型代码能力进步大，但基础视觉任务常失误。UniPat AI开源SWE-Vision框架，让模型用Python代码处理视觉判断。它极简设计，在五个视觉基准测试达最优，提升前沿模型视觉表现。
4B模型幻觉抑制能力超越GPT-5，CMU等提出行为校准强化学习新方法
大语言模型幻觉问题是部署难题，CMU等研究人员提出行为校准强化学习新方法，重新设计奖励函数。经训练，40亿参数模型幻觉抑制力超GPT - 5，实验证明该方法效果显著，还带来理论洞察。
DeepSeek又拿第一！首创「因果流」视觉推理，超越Gemini
DeepSeek开源DeepSeek - OCR2，引入DeepEncoder V2视觉编码器，打破传统模型扫描限制，模仿人类视觉「因果流」逻辑。它解决了传统VLM忽略图像语义结构问题，在多项测试中表现出色，还验证了「LLM作为视觉编码器」可行性。
5年博士1年读完，20分钟干完48小时教授工作！这个工具在硅谷火了
新智元报道，Claude Code正重新定义编程。顶级开发者用它写代码，零基础小白10分钟做出App，教授20分钟完成48小时工作量。它理解项目上下文，自动设计、生成、测试代码，普通人用自然语言提需求即可。
Anthropic 黑客松冠军开源神作！3 万人收藏的神级 Claude Code 升级包！
Claude Code在处理复杂项目时存‘记性不好’等问题，单打独斗难敌复杂工程需求。Anthropic黑客松冠军得主开源Everything Claude Code项目，涵盖多模块，是系统化AI协作体系，已获30K+ Star。