「控制流设计」共找到 1847 篇相关文章
从 ReAct 到 Ralph Loop:AI Agent 的持续迭代范式
文章围绕AI Agent持续迭代范式展开,指出AI编程助手现存过早退出等问题,介绍了Ralph Loop范式,阐述其核心要素、原理、优势,对比与传统智能体循环差异,还给出使用最佳实践、适用场景与建议。
全球最大AI榜单塌房!52%高分答案全是胡扯,硅谷大厂集体造假?
2025年底,《LMArena is a cancer on AI》一文引发关注,其指出LMArena这个权威大模型评测平台问题严重。Surge AI调查发现,52%获胜回答事实错误,39%投票结果与事实相悖,Meta还曾为榜单优化模型。
以AI革新研发:从数字协同到智能工艺的全链路升级
文章介绍“数字化大研发体系”,Geega捷做设计研发协同平台从三维度重塑研发管理,解决五大问题;Geega工艺专家数智引擎系统让工艺环节智能化跃升,该体系能带来立体价值,提升企业效率。
4K超分Agent修图师来了!一键救活所有模糊照片
传统图像放大模型应对复杂情况力不从心,4KAgent应运而生。它基于多智能体设计,有感知、复原等模块,能为图像定制4K超分方案,在多领域测试中表现出色,无需特定领域再训练。
GRPO训练不再「自嗨」!快手可灵 x 中山大学推出「GRPO卫兵」,显著缓解视觉生成过优化
GRPO在视觉生成流模型后训练阶段有显著提升,但clip机制存在系统性偏差,易使模型陷入过度优化。中山大学、快手可灵等团队提出GRPO - Guard,能降低过度优化风险,在多种任务中表现良好。
从 IROS 2025谈起,智能机器人何时迎来「GPT式爆发」? | GAIR Live 019
雷峰网邀请三位嘉宾解码IROS 2025背后具身智能前沿趋势。探讨了IROS现场变化、具身智能认知升级、Sim2Real实用边界、商业落地路径等,还预测具身智能“GPT时刻”或由“World Model+VLA”组合推动。
2.5K Star 牛皮项目,512MB内存就能跑,树莓派、旧电脑秒变专属云桌面!
介绍开源Web桌面操作系统ArozOS,它由香港开发者tobychui为低功耗设备设计。始于2016年,用Go语言编写,在Github获2.5K star。功能强、资源占用低、易安装,能让旧设备变个人云桌面。
实战·Agentic 上下文工程(下):实现一个可自我学习与进化的智能体原型
文章参考ACE论文架构与提示词设计,实现可自我学习与进化的ACE智能体原型。介绍整体架构、各模块实现逻辑、工作流组装测试,也指出当前问题如LLM表现波动大等,并给出改进方向。
理解规范驱动开发:Kiro、spec-kit和Tessl
作者尝试理解规范驱动开发(SDD),查看了 Kiro、spec - kit 和 Tessl 三个自称 SDD 的工具。介绍了 SDD 定义、规范含义,分析评估工具的挑战,还指出工具存在不适合多数编程问题、审查体验差等问题。
Google内部文档深度解析与AI模式用户行为研究
文章基于Google 2024年泄漏内容数据仓库逆向分析,解构其排名流程,解析核心指标与E - E - A - T,还介绍AI模式用户行为研究,为SEO提供启发与检查清单。