「生成式设计」共找到 3601 篇相关文章
MIT成果登Nature正刊:90天,「AI科学家」完成3500次电化学测试
美国麻省理工学院李巨团队在Nature发表论文,展示多模态机器人平台CRESt。它结合多模态模型驱动的材料设计与高通量自动化实验,大幅提升催化剂研发速度和质量,还解决了实验结果可重复性不足问题。
Ilya震撼发声!OpenAI前主管亲证:AGI已觉醒,人类还在装睡
OpenAI前主管、Anthropic联创Jack Clark称AI已「活」,人类却装作没看见。他既对AI技术进步乐观,也有深切恐惧,还指出AI虽未达自我改进阶段,但未来有独立思考设计自我的可能。
Claude最强Fable 5.1发布!8项屠榜,最高降价45%,反蒸馏机制上线
Anthropic发布Fable 5.1和Mythos 5.1,8项基准测试夺冠,价格最高降45%。展示科研成果,如蛋白质设计、生成金星地图等。上线反蒸馏机制,防止篡改上下文,还给出替代方案。
从“工具”到“同事”——AI 时代的产品进化
在QCon 2026北京站,苏杰让AI数字分身演讲,探讨AI时代产品进化。从产品、组织和个人层面判断未来趋势,介绍产品新形态、创新方法,还提及组织和个人应对策略,分享用AI准备演讲的体验。
给 Agent Skills 装上眼睛:MMSkills 用多模态技能包教会智能体看状态、做决策
上海交通大学和小红书团队推出面向通用视觉 Agent 的多模态技能框架 MMSkills,将可复用技能扩展为多模态程序性知识,通过 branch loading 调用视觉证据,在 GUI 与游戏任务评测中表现出色。
去掉像素中介!上海交大让AI边看边想边画,用同一个“大脑”跨模态推理
上海交大等团队提出LatentUM架构,摒弃像素解码中介,在共享语义潜空间跨模态思考。它用MBAQ技术转化视觉特征,设计MoME架构,还能自我反思、规划路线、模拟世界演变,表现出色。
准确率轻松翻倍!不烧钱微调,AI靠“写日记”实现能力跃升
Memento - Skills系统抛弃大量算力微调模型参数的方式,靠读写反思、“写日记”式学习机制,在不改变模型参数下实现能力跃升,在GAIA和HLE基准实验中准确率显著提高。
CVPR 2026 | EmoStyle:情感也能“风格化”?深大VCC带你见证魔法!
EmoStyle由深圳大学可视计算研究中心黄惠教授课题组完成。它解决图像情感风格化两大挑战,提出有效方法、构建数据集、设计模块。实验显示其平衡情感与内容,还能扩展到文生图。
“龙虾”时代,大模型公司的好日子来了
3月10日,MiniMax港股收涨,市值超百度。OpenClaw爆火,其创始人转发评测榜单,使MiniMax-M2.1排名突出。OpenClaw是智能体构建框架,为大模型公司带来盈利转机,撬开收入天花板,引发各方关注。
PPIO姚欣:AI正在进入自主行动与创造时代,智能体需要全新的操作系统|MEET2026
在量子位MEET2026智能未来大会上,PPIO姚欣表示AI进入自主行动与创造时代,Agent会成未来AI主力,Agent Infra将成新操作系统。PPIO构建AI云能力,还推出Agent沙箱助力厂商落地。